Mit MCP (Model Context Protocol) können Entwickler Tools, APIs und Datenquellen sicher mit KI-Modellen wie Claude, GPT oder Gemini verbinden. Mit MCP ist Ihre KI nicht nur ein Chatbot, sondern ein leistungsstarker, handlungsfähiger Agent, der mit der Außenwelt interagieren kann. MCP ist ein offenes Protokoll von Anthropic, das die Lücke zwischen Sprachmodellen und realem Kontext schließt. Es standardisiert den Zugriff von Modellen auf Ressourcen, Tools und Aufforderungen. Egal, ob Sie lokale Entwicklungs-Tools oder produktive KI-Anwendungen entwickeln, MCP stellt sicher, dass Ihr Modell immer den richtigen Kontext zur richtigen Zeit hat.
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Maham Codes
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11 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.
Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.
Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Servers
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Tool Calling
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Server Side
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Real Time Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Context Protocol
- Kategorie: Middleware
- Kategorie: Anthropic Claude
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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