In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in den Lebenszyklus des Data Engineer, von der Datengenerierung in Quellsystemen über die Aufnahme, Umwandlung und Speicherung bis hin zur Bereitstellung von Daten für nachgelagerte Interessengruppen. Sie lernen die wichtigsten Faktoren kennen, die sich auf alle Phasen des Lebenszyklus auswirken, und entwickeln einen Rahmen dafür, wie ein Data Engineer zu denken. Um praktische Erfahrungen zu sammeln, werden Sie die Bedürfnisse der Stakeholder erfassen, diese Bedürfnisse in Systemanforderungen umsetzen und Tools und Technologien auswählen, um Systeme zu entwickeln, die einen geschäftlichen Nutzen bieten. Am Ende dieses Kurses werden Sie Batch- und Streaming-Datenpipelines erstellen, um Produktempfehlungen in der AWS-Cloud bereitzustellen!
Einführung in das Dateningenieurswesen
Einführung in das Dateningenieurswesen
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
41.260 bereits angemeldet
479 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für den Lebenszyklus des Data Engineer und seine Hintergründe
Erfassen der Bedürfnisse der Beteiligten und deren Umsetzung in Systemanforderungen
Entwurf und Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines auf AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: System Requirements
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Requirements Analysis
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon Redshift
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: AWS Kinesis
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. Sep. 2024
Awsome course Joe goes over details of the fundamentals of data engineering and i learn many things i didn't expect in this course. I can't wait to start the second course.
Geprüft am 18. Okt. 2024
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
Geprüft am 27. Okt. 2024
One of the best courses in the platform, it will guide you to the fundamental principles of data engineering and you'll build your first pipeline for stream and batch data
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