Introduction to AI

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Introduction to AI

Dozent: Arm Education

2.886 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Science
Kategorie: Model Training
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Model Evaluation

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

31 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 7 Module

Discover the fundamental concepts behind artificial intelligence (AI) and machine learning in this introductory course. Explore the various types of AI, examine ethical considerations, and delve into the key machine learning models that power modern AI systems. Whether your goal is to work directly with AI, strengthen your software development skills, or enhance your data science expertise, this course provides an essential foundation for success in the field.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lektüren5 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 18 Minuten

Welcome to Module 11 Minute
1.1 History of AI4 Minuten
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS4 Minuten
1.3 Current Applications of AI3 Minuten
1.4 Explore Some AI3 Minuten
Video3 Minuten

12 LektürenInsgesamt 60 Minuten

1.1 History of AI5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
1.3 Current Applications of AI5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
1.4 Explore Some AI5 Minuten
Action Point5 Minuten
Stretch Tasks5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 25 Minuten

Graded Questions5 Minuten
1.1 History of AI5 Minuten
1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DS5 Minuten
1.3 Current Applications of AI5 Minuten
1.4 Explore Some AI5 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lektüren5 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 23 Minuten

Welcome to Module 23 Minuten
2.1 Approaches to Machine Learning4 Minuten
2.2 Key Algorithms and Models5 Minuten
2.3 Classifiers4 Minuten
2.4 Linear Regression4 Minuten
Video2 Minuten

11 LektürenInsgesamt 80 Minuten

2.1 Approaches to Machine Learning5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
2.2 Key Algorithms and Models5 Minuten
Action Point5 Minuten
2.3 Classifiers5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
2.4 Linear Regression30 Minuten
Action Point5 Minuten
Stretch Tasks5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 25 Minuten

Graded Questions5 Minuten
2.1 Approaches to Machine Learning5 Minuten
2.2 Key Algorithms and Models5 Minuten
2.3 Classifiers5 Minuten
2.4 Linear Regression5 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos10 Lektüren5 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 19 Minuten

Welcome to Module 32 Minuten
3.1 Introduction to Neural Networks5 Minuten
3.2 Neural Network Layers4 Minuten
3.3 Introducing the MNIST Database3 Minuten
3.4 Training your Neural Network4 Minuten
Video2 Minuten

10 LektürenInsgesamt 50 Minuten

3.1 Introduction to Neural Networks5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
3.2 Neural Network Layers5 Minuten
Action Point5 Minuten
3.3 Introducing the MNIST Database5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
3.4 Training your Neural Network5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 25 Minuten

Graded Questions5 Minuten
3.1 Introduction to Neural Networks5 Minuten
3.2 Neural Network Layers5 Minuten
3.3 Introducing the MNIST Database5 Minuten
3.4 Training your Neural Network5 Minuten

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 22 Minuten

Welcome to Module 42 Minuten
4.1 Training, Validation and Test Data3 Minuten
4.2 Overfitting and Underfitting4 Minuten
4.3 Loss Functions and Optimizers3 Minuten
4.4 More use of MNIST3 Minuten
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability3 Minuten
Video2 Minuten

12 LektürenInsgesamt 85 Minuten

4.1 Training, Validation and Test Data5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
Action Point5 Minuten
4.3 Loss Functions and Optimizers5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
4.4 More use of MNIST5 Minuten
Action Point30 Minuten
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
Stretch Tasks5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 35 Minuten

Graded Questions5 Minuten
4.1 Training, Validation and Test Data5 Minuten
4.2 Overfitting and Underfitting5 Minuten
4.3 Loss Functions and Optimizers5 Minuten
4.4 More use of MNIST5 Minuten
4.5 Power Consumption, Performance, and Sustainability10 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lektüren5 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 18 Minuten

Welcome to Module 52 Minuten
5.1 Introduction to CNNs and RNNs4 Minuten
5.2 Introduction to the PyTorch Framework3 Minuten
5.3 Linear Number Relationships3 Minuten
5.4 Text Recognition3 Minuten
Video2 Minuten

11 LektürenInsgesamt 55 Minuten

5.1 Introduction to CNNs and RNNs5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
5.2 Introduction to the PyTorch Framework5 Minuten
Action Point5 Minuten
5.3 Linear Number Relationships5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
5.4 Text Recognition5 Minuten
Action Point5 Minuten
Stretch Tasks5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 45 Minuten

Graded Questions5 Minuten
5.1 Introduction to CNNs and RNNs10 Minuten
5.2 Introduction to the PyTorch Framework10 Minuten
5.3 Linear Number Relationships10 Minuten
5.4 Text Recognition10 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lektüren5 Aufgaben1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 20 Minuten

Welcome to Module 62 Minuten
6.1 Ethics and AI4 Minuten
6.2 AI in the Cloud4 Minuten
6.3 AI on the Edge3 Minuten
6.4 Capstone Project3 Minuten
Video2 Minuten

12 LektürenInsgesamt 65 Minuten

6.1 Ethics and AI5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
6.2 AI in the Cloud5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
6.3 AI on the Edge5 Minuten
Critical Thinking5 Minuten
Action Point5 Minuten
6.4 Capstone Project5 Minuten
Action Point5 Minuten
Next Steps5 Minuten
Share your experience10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 45 Minuten

Graded Questions5 Minuten
6.1 Ethics and AI10 Minuten
6.2 AI in the Cloud10 Minuten
6.3 AI on the Edge10 Minuten
6.4 Capstone Project10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 5 Minuten

Course Survey5 Minuten

Dozent

Arm Education

Arm

6 Kurse15.662 Lernende

von

Arm

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.