Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein intuitives Verständnis der grundlegenden Integralrechnung, einschließlich der Integration durch Teile, der Fläche unter einer Kurve und der Integralberechnung. Außerdem werden Methoden zur Wurzelfindung, Matrixzerlegung und partielle Ableitungen behandelt. Dieser Kurs soll die Teilnehmer darauf vorbereiten, den Studiengang Statistical Modeling for Data Science Application erfolgreich abzuschließen, der Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.
Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: James Bird
7.052 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
109 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
4 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Was Sie lernen werden
Üben Sie das Integrieren nach Teilen für komplexere Probleme.
Ermitteln Sie, wie die Halbierung funktioniert, nachdem eine erste Schätzung abgegeben wurde.
Diagonalisieren Sie eine Matrix von Hand.
Berechnen Sie die partiellen Ableitungen einer Funktion.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Calculus
- Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
- Kategorie: Derivatives
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Integral Calculus
- Kategorie: Linear Algebra
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Colorado Boulder absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(26 Bewertungen)
Mehr von Mathematik und Logik entdecken
University of Colorado Boulder
University of Pittsburgh
University of Colorado Boulder
University of Pittsburgh
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
77,98 %
- 4 stars
12,84 %
- 3 stars
5,50 %
- 2 stars
0,91 %
- 1 star
2,75 %
Zeigt 3 von 109 an
SR
Geprüft am 19. Jan. 2025
fast paced and minimal but very clear with good teaching
KC
Geprüft am 16. März 2025
Teaching is good, but should include more practice questions.
PJ
Geprüft am 30. Mai 2024
This was an excellent course. Covered some very technical aspects of both derivatives and linear algebra cleanly, and the quizzes made sense.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,