Produkte entwerfen und bauen sich nicht von selbst. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie man ein Projekt zur Entwicklung eines Produkts plant und durchführt. Wir erforschen Sensoren, die enorme Datenmengen produzieren, und dann Speichergeräte und Dateisysteme für die Speicherung von Big Data. Schließlich befassen wir uns mit maschinellem Lernen und Big Data Analytics.

Projektplanung und maschinelles Lernen
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Projektplanung und maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Entwicklung des industriellen Internets der Dinge“

Dozent: David Sluiter
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Bei enthalten
132 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie einen Plan für die Besetzung und Durchführung eines Projekts nach einem Zeitplan.
Sensorsysteme erstellen und kalibrieren. Beschreiben, wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren. Beschreiben, wie Dateisysteme für Big Data funktionieren.
Beschreiben Sie die grundlegende Funktionsweise der heutigen Algorithmen für maschinelles Lernen.
Beschreiben Sie die Grundlagen der Big Data-Analytik.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Internet Of Things
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Plan Execution
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Product Planning
- Kategorie: Project Planning
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Geprüft am 2. Juni 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
Geprüft am 28. Mai 2022
Awsomw Materials and Explanations. Dedicatedly you ve to preparare if you wants to improvizing yourself. Thanks by Sam.
Geprüft am 1. Apr. 2019
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