In diesem Kurs lernen Sie die Wissenschaft kennen, die dahinter steckt, wie digitale Bilder und Videos erstellt, verändert, gespeichert und verwendet werden. Wir werden uns die weite Welt der digitalen Bildgebung ansehen, von der Frage, wie Computer und Digitalkameras Bilder erzeugen, über die Verwendung digitaler Spezialeffekte in Hollywood-Filmen bis hin zu der Frage, wie der Mars-Rover in der Lage war, Fotos über Millionen von Kilometern im Weltraum zu senden. Der Kurs beginnt mit einem Blick auf die Funktionsweise des menschlichen Sehsystems und bringt Ihnen dann die Technik, die Mathematik und die Informatik näher, die digitale Bilder ermöglichen. Sie lernen die grundlegenden Algorithmen für die Anpassung von Bildern kennen, erkunden die JPEG- und MPEG-Standards für die Kodierung und Komprimierung von Videobildern und erfahren mehr über Bildsegmentierung, Rauschentfernung und Filterung. Abschließend werden wir uns mit Bildverarbeitungstechniken beschäftigen, die in der Medizin eingesetzt werden. Dieser Kurs besteht aus 7 Basismodulen und 2 Bonusmodulen (ohne Benotung). Es gibt optionale MATLAB-Übungen; die Lernenden haben während der gesamten Kursdauer Zugang zu MATLAB Online. Jedes Modul ist unabhängig, so dass Sie Ihren Interessen folgen können.

Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus
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Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

Dozent: Guillermo Sapiro
TOP-LEHRKRAFT
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Bei enthalten
1,130 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Digitale Kommunikation
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Computergrafik
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Analyse sensorischer Systeme
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Differentialgleichungen
- Kategorie: Digitale Signalverarbeitung
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details

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8 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozent

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Geprüft am 13. Okt. 2017
Wonderful course with a lot of content to learn which helps in developing a better conceptual background for various Image processing applications.
Geprüft am 3. Juni 2018
What a great course, starting from the very basic it takes the learner towards the pinnacle of current research topics in image processing.
Geprüft am 11. Jan. 2020
Great course. Can be math heavy but instructor does a great job explaining the concepts if you're just trying to introduce yourself to the material.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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