Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, wie Generative KI funktioniert, wie man Prompts entwirft und wie man Modelle wie GPT und BERT anwendet.

Was sind Prompting-Techniken?

Prompting-Techniken helfen KI-Modellen dabei, anhand strukturierter Eingaben genaue und nützliche Ergebnisse zu erzielen.

Beinhaltet der Kurs praktische Übungen?

Ja, der Kurs umfasst Demonstrationen und ein projektbezogenes Labor für praktische Erfahrungen.

Was ist Prompt Engineering?

Unter Prompt Engineering versteht man die Entwicklung effektiver Prompts zur Steuerung großer Sprachmodelle.

Sind Transformermodelle abgedeckt?

Ja, der Kurs befasst sich mit Transformern, einschließlich Aufmerksamkeitsmechanismen und Modellen wie GPT, BERT und T5.

Gibt es nach Abschluss ein Zertifikat?

Ja, Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie alle Module und die Abschlussprüfung absolviert haben.

Kann ich diese Fähigkeiten in realen Projekten einsetzen?

Unbedingt. Der Kurs beinhaltet angewandte Strategien für reale Anwendungsfälle wie Texterstellung und Automatisierung.

Ist dieser Kurs auf dem neuesten Stand der GenAI-Trends?

Ja, es enthält die neuesten GenAI Modelle, Prompting Strategien und verantwortungsvolle KI Praktiken.

Was deckt Modul 1 zu Generative KI Essentials ab?

Modul 1 behandelt die Grundlagen der Generativen KI, wichtige Architekturen, gängige Modelle und ethische Erwägungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von Generativen KI.

Was deckt Modul 2 von Prompt Engineering Essentials ab?

Es behandelt die Grundlagen des Prompt Engineering, Techniken wie One-Shot/Few-Shot und Methoden zur Optimierung und Evaluierung von Prompts für NLP-Aufgaben.

Was beinhaltet das Modul 3 über Advanced Prompt Engineering?

<text variant="body1">Es werden fortschrittliche Strategien wie Gedankenkette, Selbstkonsistenz, prompte Sicherheit und Automatisierung zur Verbesserung von KI-Interaktionen untersucht.

Ist dieser Kurs für Anfänger geeignet?

Ja, dieser Kurs richtet sich an Anfänger und bietet eine solide Grundlage in Generative KI und Prompt Engineering, zusammen mit fortgeschrittenen Konzepten.

Ist finanzielle Unterstützung verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zum Antragsformular.

Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative KI für die Automatisierung“

Dozent: Edureka

1.706 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Beherrschen Sie die Grundlagen der Generativen KI und ihrer industriellen Anwendungen für die Transformation von Unternehmen.
Lernen Sie fortgeschrittene Prompt Engineering-Techniken kennen, um die Leistung und Genauigkeit der KI zu verbessern.
Verstehen Sie ethische KI-Entwicklungspraktiken für verantwortungsvolle und vertrauenswürdige Lösungen.
Erwerben Sie Fachwissen bei der Entwicklung mehrsprachiger KI-Systeme für reale Geschäfts- und Unternehmensanforderungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Context Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Security
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Generative AI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative KI für die Automatisierung“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs bietet einen klaren Pfad zum Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering - zwei grundlegende Fähigkeiten für die Arbeit mit modernen großen Sprachmodellen (LLMs). Sie lernen, wie Modelle wie GPT, BERT und T5 menschenähnliche Ausgaben generieren und wie gut ausgearbeitete Prompts diese Modelle dazu anleiten können, Aufgaben in den Bereichen Schreiben, Codieren, Zusammenfassen usw. auszuführen. Durch praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis erwerben Sie die Fähigkeiten, effektiv mit KI-Systemen zu kommunizieren, die Qualität der Generierung zu verbessern und verantwortungsvolle Prompt-Strategien in verschiedenen Anwendungen anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Erläutern Sie, wie Generative vortrainierte Transformer (GPT), BERT und T5 funktionieren und vergleichen Sie deren Fähigkeiten - Entwerfen Sie Prompts für verschiedene Aufgaben unter Verwendung von Zero-Shot-, One-Shot- und Some-Shot-Techniken - Wenden Sie fortgeschrittene Strategien wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought an, dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler, Autoren von Inhalten und KI-Anfänger, die effektive, sichere und skalierbare Generative KI-Lösungen entwickeln möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python und Konzepten des Maschinellen Lernens ist hilfreich. Beherrschen Sie mit uns die grundlegenden Techniken hinter den leistungsstärksten KI-Tools von heute - und gestalten Sie die Zukunft mit Ihren Prompts.

In diesem Modul werden Sie die Grundlagen der Generativen KI erforschen, wie sie funktioniert, warum sie wichtig ist und wohin sie sich entwickeln wird. Sie lernen wichtige Modelltypen wie GPT, BERT und T5 kennen und tauchen in Kerntechniken wie Transformers und Aufmerksamkeitsmechanismen ein. Anhand praktischer Demos und Einblicke in den Lebenszyklus erfahren Sie außerdem, wie Sie mit modernen Tools und ethischen Best Practices generative KI-Systeme aufbauen, bewerten und verantwortungsvoll bereitstellen.

Das ist alles enthalten

15 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

15 Videos Insgesamt 82 Minuten

Spezialisierung Einführung 5 Minuten
Einführung in den Kurs 5 Minuten
Der Aufstieg der Generativen KI 6 Minuten
Entwicklung und Hauptanwendungen 5 Minuten
Modellarten und -fähigkeiten 5 Minuten
Beliebte generative Architekturen 5 Minuten
CORE-Konzepte in der GenAI-Modellierung 6 Minuten
Transformatormodelle im Detail 6 Minuten
BERT, Generativer vortrainierter Transformator (GPT) und T5 4 Minuten
Demonstration: Visualisierung der Aufmerksamkeit im Transformermodell 6 Minuten
LLM Modellierung Lebenszyklus 5 Minuten
Lebenszyklus der Entwicklung und Bewertung 5 Minuten
Werkzeuge und Plattformen für die Automatisierung 6 Minuten
Verantwortungsvolle und ethische GenAI 5 Minuten
Demonstration: Bewertung der Textgenerierung mit BLEU und ROUGE 7 Minuten

5 Lektüren Insgesamt 90 Minuten

Kurs-Lehrplan 10 Minuten
Generative KI: Eine praktische Sichtweise 20 Minuten
Interpretierbare generative Modelle: Die Black Box durchsichtig machen 20 Minuten
Evaluierung generativer Modelle: BLEU und ROUGE in Aktion 20 Minuten
Zusammenfassung der Generative KI Essentials 20 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 48 Minuten

Wissens-Check: Generative KI - Grundlagen 30 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen der Generativen KI 6 Minuten
Praxis-Quiz: CORE-Techniken der Generativen KI 6 Minuten
Praxis-Quiz: Aufbau, Bereitstellung und Steuerung von generativer KI 6 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Stellen Sie sich vor 10 Minuten

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie effektive Prompts für generative KI-Modelle erstellen, strukturieren und verfeinern können. Sie lernen verschiedene Prompt-Typen wie Zero-Shot, One-Shot und Some-Shot kennen und wenden sie auf reale NLP-Aufgaben an. Anhand praktischer Demonstrationen lernen Sie Techniken zur Abstimmung, Bewertung und Optimierung von Prompts kennen, um genauere und kreativere KI-Ergebnisse zu erzielen.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

11 Videos Insgesamt 67 Minuten

Einführung in Prompt Engineering 4 Minuten
Anatomie eines Promptes 5 Minuten
Prompting-Typen und Anwendungsfälle 7 Minuten
Überblick über Prompting-Techniken 5 Minuten
One-Shot und Few-Shot Prompting 7 Minuten
Verstehen der Befehlsabstimmung 7 Minuten
Demonstration: Erstellen von Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Prompt's 7 Minuten
Promptes Testen und Bewerten 6 Minuten
Prompts für NLP-Aufgaben 7 Minuten
Prompt-Variationen und Design-Strategien 6 Minuten
Demonstration: Kreative Prompts für DIverse NLP-Aufgaben entwerfen 6 Minuten

4 Lektüren Insgesamt 75 Minuten

Entwicklung eines Chatbots für die Kundenbetreuung im E-Commerce 15 Minuten
Nutzung von One-Shot und Few-Shot Prompting für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse 20 Minuten
Verbessern eines Business Intelligence (BI) Dashboards mit Prompt Testing und Optimierung 20 Minuten
Zusammenfassung von Prompt Engineering Essentials 20 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 48 Minuten

Wissens-Check: Prompt Engineering Essentials 30 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen des Prompt Engineerings 6 Minuten
Praxis-Quiz: Prompting-Techniken in der Praxis 6 Minuten
Praxis-Quiz: Optimieren und Bewerten von Prompts 6 Minuten

In diesem Modul lernen Sie fortgeschrittene Prompt Engineering-Strategien kennen, um das logische Denken, die Genauigkeit und die Sicherheit von generativen KI-Ausgaben zu boosten. Lernen Sie leistungsstarke Techniken wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought und Least-to-Most Prompting sowie Methoden für kontextuelles und reflektierendes Denken. Erfahren Sie, wie Sie sich gegen Prompt Injection schützen, Robustheit gewährleisten und Prompt Workflows für eine sichere, skalierbare KI-Bereitstellung automatisieren können.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

12 Videos Insgesamt 66 Minuten

Prompting-Fallen in der Praxis 4 Minuten
Chain of Thought Prompting (Gedankenkette) 4 Minuten
Baum des Denkens Prompting 5 Minuten
Demonstration: Wirksame Strategien zur Gestaltung von Prompt 7 Minuten
Selbstkohärenz und kontextuelles Denken 4 Minuten
Wissensbasierte Prompting-Techniken 7 Minuten
Reflektierende und schrittweise Denkanstöße 5 Minuten
Least-to-Most Prompting 6 Minuten
Prompt Sicherheit: Angreiferische Bedrohungen 6 Minuten
Verteidigung gegen Prompt Injection 4 Minuten
Prompt Automatisierung und Optimierung 6 Minuten
Mensch-KI-Zusammenarbeit und Prompt-Tests 7 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 40 Minuten

Fortgeschrittenes Lesen: Baum des Denkens (ToT) Prompting 20 Minuten
Zusammenfassung von Advanced Prompt Engineering 20 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 48 Minuten

Wissensüberprüfung: Fortgeschrittenes Prompt Engineering 30 Minuten
Praxis-Quiz: Strategien für fortgeschrittenes logisches Denken mit Prompts 6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes 6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes 6 Minuten

In diesem Modul festigen Sie Ihr Wissen durch eine Kurszusammenfassung, interaktive Quizfragen und abschließende Bewertungen. Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering, bewerten Sie Ihre Fortschritte und bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Fähigkeiten in realen KI-Projekten selbstbewusst anzuwenden.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema

1 Video Insgesamt 3 Minuten

Kurszusammenfassung: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering 3 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Wissensüberprüfung am Ende des Kurses: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering 30 Minuten
Entwicklung eines mehrsprachigen virtuellen Assistenten mit Gen KI und Prompt Engineering 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

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Dozent

Edureka

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

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Häufig gestellte Fragen

Generative KI bezieht sich auf Modelle, die anhand erlernter Muster neue Inhalte wie Text, Bilder oder Code erstellen können.

Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die GenAI und Prompt-Design beherrschen wollen.

Python-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Demos und Praktika werden angeleitet.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Weitere Fragen

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Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.