Dieser einsteigerfreundliche Kurs untersucht, wie Generative KI das Testen von Software über den gesamten QA-Lebenszyklus hinweg transformiert. Lernen Sie, wie Sie Anforderungsanalyse, Testplanung, Testfallentwicklung, -ausführung und -abschluss mit modernsten Tools wie testRigor automatisieren können. Entdecken Sie, wie KI die Einrichtung von Umgebungen vereinfacht, synthetische Testdaten erstellt, Testfälle priorisiert und die Berichterstellung anhand praktischer Demos verbessert. Sammeln Sie praktische Erfahrungen im Vergleich zwischen traditionellen und KI-gesteuerten Workflows und verbessern Sie die Testgeschwindigkeit, -genauigkeit und -abdeckung mit KI-gestützter Automatisierung. Grundlegende Kenntnisse über Softwaretests oder QA-Prozesse werden empfohlen.
Generative AI in der Softwaretest-Ausbildung
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Generative AI in der Softwaretest-Ausbildung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Zertifizierung für AI-gestützte Softwareentwicklung“
Dozent: Priyanka Mehta
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18 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Automatisierte Testplanung, Fallerstellung und Dokumentation mit GenAI-Tools
Generierung und Verwaltung synthetischer Testdaten für realistische Testszenarien
Effiziente Durchführung und Analyse von Tests mit KI-gestützten Skripten und Erkenntnissen
Optimieren Sie die Analyse von Anforderungen und den Abschluss von Testzyklen mit GenAI-Demos aus der Praxis
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Test Planning
- Kategorie: Requirements Analysis
- Kategorie: Test Data
- Kategorie: Test Automation
- Kategorie: Test Execution Engine
- Kategorie: Software Quality Assurance
- Kategorie: Test Case
- Kategorie: Software Documentation
- Kategorie: Software Testing
- Kategorie: Acceptance Testing
- Kategorie: Test Tools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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10 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Lernen Sie die Grundlagen der Generativen KI im Softwaretest kennen, vom Verständnis des Softwaretest-Lebenszyklus bis zur Analyse von Anforderungen mit KI-Tools. Erfahren Sie, wie GenAI die Erstellung von Testfällen verbessert, Anforderungen klärt, Schwerpunktbereiche vorschlägt und Akzeptanzkriterien generiert. Inklusive praktischer Demos, die traditionelle und KI-basierte Methoden vergleichen. Ideal für QA-Experten und Tester, die sich mit KI-gestütztem Testen beschäftigen.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Beherrschen Sie Testdesign und Datenaufbereitung mit Generative KI. Erfahren Sie, wie KI die Testplanung verbessert, die Entwicklung von Testfällen automatisiert und synthetische Daten generiert. Erkunden Sie reale Demos mit Tools wie testRigor, um Testfälle zu erstellen, zu priorisieren und zu dokumentieren. Sehen Sie, wie GenAI die Planung für komplexe Systeme wie Analytik im Gesundheitswesen verbessert. Ideal für Tester, die ihre QA-Workflows mit KI optimieren möchten.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Generative KI die Testdurchführung und -abschlussprozesse rationalisiert. Lernen Sie, wie Sie mit KI Testumgebungen einrichten, Skripte erstellen und Ergebnisse interpretieren. Verstehen Sie, wie GenAI den Abschluss von Testzyklen durch Automatisierung und Erkenntnisse unterstützt. Inklusive praktischer Demos zur Optimierung von Ausführung und Reporting. Ideal für QA-Teams, die mit KI-gestützten Workflows die Testeffizienz steigern möchten.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Aufgaben
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Geprüft am 16. Dez. 2025
This course help to understand how AI will help to understand the complex requirement and help to create test in more efficient way
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Häufig gestellte Fragen
Generative KI im Softwaretest verwendet KI-Modelle zur Automatisierung von Aufgaben wie Testfallerstellung, Datengenerierung und Anforderungsanalyse.
Ja, KI kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Testgenauigkeit verbessern und die Effizienz im gesamten Lebenszyklus von Softwaretests steigern.
KI hat ein breites Spektrum von der Testplanung und -durchführung bis hin zur Vorhersage von Fehlern und zur Berichterstattung, was die Geschwindigkeit und den Abdeckungsgrad von QA-Prozessen erhöht.
Weitere Fragen
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