Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Generative KI in der Datenwissenschaft. Sie lernen die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen, darunter GANs, VAEs und Transformers, und erfahren, wie Microsoft Copilot diese Modelle nutzt, um datenwissenschaftliche Workflows zu optimieren. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Microsoft Copilot, um generative KI-Lösungen zu implementieren und so Ihre Datenwissenschaft zu verbessern und Sie auf die Zukunft der KI-gestützten Datenanalyse vorzubereiten. Erforderliche Kursmaterialien: Für die Teilnahme an diesem Kurs ist eine Copilot-Lizenz erforderlich. Wenn Sie keine Microsoft 365 Personal- oder Family-Lizenz haben, können Sie über den im Kurs angegebenen Link eine kostenlose 30-Tage-Testversion starten.
Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative KI für Datenwissenschaftler
Dozent: Microsoft
5.267 bereits angemeldet
Bei enthalten
(34 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definition und Unterscheidung der Arten generativer KI-Modelle
Verwenden Sie Microsoft Copilot, um Code zu generieren, Daten zu analysieren und generative Modelle zu erstellen
Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für generative KI in der Datenwissenschaft, wie z. B. Datenerweiterung und Anomalie-Erkennung
Bewertung der Stärken und Schwächen verschiedener generativer Modelle und Verständnis ihrer ethischen Auswirkungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Simulationen
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Daten-Synthese
Wichtige Details
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul bietet eine umfassende Einführung in die generative KI, erläutert ihre Definition, Schlüsselkonzepte wie GANs, VAEs und Transformers und hebt die Rolle von Microsoft Copilot bei der Verbesserung von Workflows in der Datenwissenschaft durch Code-Generierung, Datenanalyse und Abschwächung von Bias hervor. Außerdem werden die ethischen Implikationen der generativen KI angesprochen und praktische Anleitungen zur Integration von Copilot in bestehende Praktiken der Datenwissenschaft gegeben.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Dieses Modul taucht in die praktischen Anwendungen der generativen KI in der Datenwissenschaft ein und zeigt, wie Tools wie Microsoft Copilot verwendet werden können, um Daten zu erweitern, verborgene Muster aufzudecken, Anomalien zu erkennen und Szenarien für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Risikomanagement zu simulieren.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben
Dieses Modul befasst sich mit den Herausforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes bei generativer KI und konzentriert sich auf Microsoft Copilot. Sie erfahren etwas über potenzielle Risiken wie Datenpannen und die Erstellung irreführender Informationen und erkunden Strategien und Techniken zum Schutz von Daten und zur Gewährleistung einer verantwortungsvollen KI-Nutzung.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
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