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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Tauchen Sie ein in die Zukunft des Programmierens mit unserem umfassenden Kurs "Generative KI - Ihr persönlicher Code Reviewer" Dieses Programm richtet sich an Entwickler, Technikbegeisterte und Lernende, die die Möglichkeiten der generativen KI für Code-Reviews und -Optimierungen nutzen möchten. Auf dieser Reise werden Sie tiefgreifende Kenntnisse über die Nutzung von KI zur Optimierung von Code-Bewertung und Debugging erwerben. Beginnen Sie mit den Grundlagen der generativen KI und gehen Sie dann zu praktischen Techniken wie Code-Kommentierung, Debugging, Code-Refactoring und Code-Generierung für Aufgaben wie Datenbereinigung und Workflows des Maschinellen Lernens über. Sie werden auch Prompt Engineering beherrschen, um effektive Prompts für KI-Tools zu erstellen, und lernen, ethische Überlegungen und häufige Fallstricke bei der Verwendung von generativer KI für die Entwicklung zu umgehen. Am Ende dieses Kurses werden Sie über die Fähigkeiten verfügen, KI in Ihren Codierungsprozess zu integrieren und so die Code-Qualität, Effizienz und Produktivität zu verbessern. Machen Sie mit und verändern Sie Ihre Herangehensweise an Code-Reviews mit generativer KI.
In diesem Modul werden Sie die Möglichkeiten der generativen KI im Code-Review-Prozess erkunden. Anhand praktischer Anwendungen werden Sie fortgeschrittene Codierungstechniken beherrschen, einschließlich der Identifizierung und Behebung häufiger Codierungsfehler. Sie werden sich auch mit Prompt-Engineering-Strategien befassen, um die Ergebnisse der Codegenerierung zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Ethische Überlegungen und Best Practices für den verantwortungsvollen Umgang mit generativen KI-Tools werden ebenfalls thematisiert. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, generative KI effektiv für die Codeüberprüfung, das Debugging und die Verbesserung der allgemeinen Codequalität zu nutzen.
Kontinuierliches Lernen ist unabdingbar, um in der Welt der Datenanalyse und KI relevant zu bleiben. Die Fractal Analytics Academy ist Ihr Lernpartner für alle Ihre Lernbedürfnisse. Wir bieten eine Vielzahl von Lernlösungen an, von Schulungen unter Anleitung bis hin zu Blended Learning und eLearning, die Beratungs- und Geschäftskompetenzen, technische Fähigkeiten und Lebenskompetenzen abdecken.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.