In diesem Kurs "GenAI for Lead Scoring and Identification" erfahren Sie, wie Sie Lead-Bewertungsprozesse mithilfe fortschrittlicher KI-Technologien rationalisieren können. Anhand praktischer Projekte lernen Sie, individuelle KI-Lösungen mit Plattformen wie OpenAI, Generativer vortrainierter Transformer (GPT) und Google Gemini zu erstellen, um die Lead-Bewertung, -Segmentierung und -Identifizierung zu automatisieren. Durch die Beherrschung von Prompt Engineering und die Anwendung von Best Practices verbessern Sie die Genauigkeit und Effizienz des Lead-Managements, was zu einer intelligenteren Entscheidungsfindung und verbesserten Vertriebskonversionen führt. Dieser Kurs richtet sich an Marketing- und Vertriebsprofis auf Anfängerniveau und ist auf diejenigen zugeschnitten, die ihre Workflows zur Lead-Bewertung optimieren und KI-gestützte Lösungen in ihrem Unternehmen einsetzen möchten. Egal, ob Sie Marketing-Manager, Vertriebsmitarbeiter oder Business-Development-Spezialist sind, dieser Kurs vermittelt Ihnen praktisches Wissen und Tools, um hochwertige Leads effektiv zu priorisieren und so Zeit und Ressourcen zu sparen. Der Kurs setzt grundlegende Computerkenntnisse voraus, einschließlich der Beherrschung von Tools wie MS Office, Google Drive, Google Sheets, E-Mail und ChatGPT. Es sind keine Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools oder Programmierung erforderlich, so dass dieser Kurs für alle zugänglich ist, die KI in der Lead-Bewertung erforschen möchten. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, KI-gesteuerte Lösungen in ihre Lead-Bewertungsprozesse zu implementieren. Sie werden in der Lage sein, Lead-Scoring- und Segmentierungsaufgaben mithilfe von Generative KI zu automatisieren und zu verbessern und so die Genauigkeit und Effizienz zu steigern. Die Teilnehmer beherrschen Prompt Engineering, entwickeln benutzerdefinierte KI-Tools mit OpenAI GPT und Google Gemini und integrieren Best Practices und ethische Überlegungen in ihre Workflows, um sich als zukunftsorientierte Fachleute in ihren Bereichen zu positionieren.