Generative künstliche Intelligenz (GenAI) revolutioniert den Vertriebsprozess und bietet Vertriebsteams neue Möglichkeiten zur Steigerung von Produktivität, Effizienz und Wirkung. Durch den Einsatz von leistungsstarken Sprachmodellen und anderen KI-gesteuerten Funktionen können Vertriebsprofis ihre Arbeitsabläufe optimieren, Kundenkontakte personalisieren und datengestützte Erkenntnisse gewinnen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dieser Kurs richtet sich an Vertriebsmanager, Kundenbetreuer, angehende Sales Development Representatives (SDRs) und Vertriebsspezialisten, die GenAI-Tools in ihre Arbeitsabläufe integrieren, die Produktivität steigern und Innovationen in ihren Vertriebsprozessen vorantreiben möchten. Die Teilnehmer sollten über ein grundlegendes Verständnis von Vertriebskonzepten und Arbeitsabläufen, Vertrautheit mit gängigen Vertriebstools und -plattformen wie CRM-Systemen und einige Erfahrungen mit vertriebsorientierten Analysen verfügen. Eine offene Haltung gegenüber neuen Technologien und die Bereitschaft, mit GenAI-Tools zu experimentieren, sind ebenfalls unerlässlich. Egal, ob Sie als Vertriebsleiter Ihr Team zu effizienteren, datengesteuerten Praktiken anleiten wollen oder als Einzelperson Ihre Fähigkeiten zukunftssicher machen wollen, dieser Kurs wird Sie auf den Weg bringen, das transformative Potenzial von GenAI im Vertrieb zu erschließen.

GenAI für Vertriebsteams

GenAI für Vertriebsteams
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.


Dozenten: Christopher Klaus
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Untersuchen Sie die Möglichkeiten und potenziellen Anwendungen von Generative KI (GenAI) in verschiedenen Vertriebsfunktionen.
Analysieren Sie Beispiele aus der Praxis, wie Vertriebsteams derzeit GenAI einsetzen, um Produktivität, Effizienz und Innovation zu steigern.
Entwicklung von Strategien zur verantwortungsvollen Integration von GenAI in die Vertriebspraktiken unter Beibehaltung einer angemessenen menschlichen Aufsicht und Verantwortlichkeit.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verkaufsprozess
- Kategorie: Verkaufsprozesse
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Umsatzentwicklung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Engagement für Kunden
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Vertrieb
- Kategorie: Allgemeine Verkaufspraktiken
- Kategorie: Vertriebsmanagement
- Kategorie: Förderung des Verkaufs
- Kategorie: AI-Integrationen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




