Als Teil der GenAI Academy zeigt "GenAI for Account Executives" auf, wie generative künstliche Intelligenz (GenAI) die Rolle von Account Executives revolutioniert. Dieser Einführungskurs zeigt die wichtigsten Merkmale von GenAI und praktische Strategien für die Integration dieser Tools in die täglichen Aufgaben.
Anhand von spannenden Diskussionen, Videodemonstrationen und interaktiven Aktivitäten erfahren die Teilnehmer, wie GenAI die Produktivität in der Kundenkommunikation, bei der Erstellung von Angeboten und mehr steigern kann. Der Kurs befasst sich auch mit den ethischen Aspekten der Nutzung von GenAI, mit potenziellen Risiken und Best Practices für einen verantwortungsvollen Einsatz. Unsere Teilnehmer sind Vertriebsleiter, Marketingmanager und Senior Account Executives, die dafür verantwortlich sind, GenAI-Möglichkeiten zu identifizieren und ihre Teams zu effizienteren und innovativeren Verfahren anzuleiten. Aber auch Account Executives, die ihre Arbeitsabläufe verbessern wollen, und Junior Account Executives, die KI-Tools in ihre Arbeitsprozesse integrieren wollen, werden von diesem Kurs profitieren. Die Teilnehmer sollten mit grundlegenden Konzepten des Account Managements vertraut sein, einschließlich Vertriebsprozesse, Kundenbeziehungsmanagement und Marktanalyse. Vertrautheit mit CRM-Tools, Vertriebsanalysesoftware, grundlegender Produktivitätssoftware und Kommunikationstools ist unerlässlich. Neugier, Aufgeschlossenheit gegenüber GenAI-Tools und Experimentier- und Lernfreude sind entscheidend. Obwohl ein tiefgreifendes technisches Hintergrundwissen nicht erforderlich ist, wird es den Teilnehmern helfen, die auf GenAI fokussierten Inhalte besser zu kontextualisieren und anzuwenden. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die Möglichkeiten von GenAI für die wichtigsten Funktionen von Kundenbetreuern entdecken, spezifische Methoden zur Verbesserung der Kundenkommunikation, der Angebotserstellung, der Marktanalyse und der Umsatzprognose kennenlernen und die Grenzen von GenAI überprüfen. Sie werden GenAI anwenden, um die Arbeit zu rationalisieren, Innovationen zu fördern und mit den praktischen Anwendungen in ihren Rollen zu experimentieren. Darüber hinaus werden die Lernenden die Risiken, Herausforderungen und ethischen Überlegungen beim Einsatz von GenAI berücksichtigen, Strategien für eine verantwortungsvolle Integration entwickeln und darüber nachdenken, wie GenAI ihre Fähigkeiten verbessern und die Produktivität steigern kann.
















