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GCP: Datenbank, Speicherung und Netzwerkbetrieb

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GCP: Datenbank, Speicherung und Netzwerkbetrieb

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Verwalten Sie Datenbanken mit Cloud SQL, Spanner, BigTable, Datastore und BigQuery.

  • Erstellen Sie Datenpipelines mit DataFlow, Dataproc und Cloud Storage.

  • Einrichtung und Sicherung von VPC-Netzwerken, Firewall-Regeln, VM-Instanzen und VPC-Peering.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Virtual Private Networks (VPN)
  • Kategorie: Netzwerksicherheit
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
  • Kategorie: Identitäts- und Zugriffsmanagement
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Virtuelle Maschinen
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Lastausgleich
  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Datenfluss

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Prüfungsvorbereitung: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Willkommen zu Woche 1. Diese Woche beginnen wir mit einer Einführung in Google Cloud Platform (GCP), einschließlich einer Aufschlüsselung der Services, Regionen und Zonen, damit Sie verstehen, wie GCP zuverlässige und skalierbare Lösungen weltweit bereitstellt. Im Anschluss an die leistungsstarken Datenservices von GCP werden wir Cloud SQL, die unterstützten Datenbank-Engines und die Nutzung von Cloud Spanner, BigTable und Cloud Datastore für verschiedene Datenanforderungen untersuchen. Schließlich lernen Sie die robusten Analytik- und Datenverarbeitungs-Tools von GCP kennen - BigQuery für groß angelegtes Data Warehousing, DataFlow für die Stream- und Batch-Datenverarbeitung und Dataproc für die Ausführung von Apache Hadoop- und Spark-Jobs. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über ein solides Verständnis der CORE-Datendienste von GCP und der Grundlagen der Infrastruktur, die die Grundlage für weitere fortgeschrittene Themen bilden.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2. In dieser Woche werden wir zunächst die Kernelemente der Virtual Private Cloud (VPC) auspacken und lernen, wie man VPCs erstellt und Firewall-Regeln zur Kontrolle des Netzwerkzugangs konfiguriert. Im weiteren Verlauf lernen wir VPC Peering und Cloud Interconnect kennen und legen damit den Grundstein für eine Hybrid-Cloud-Umgebung. Damit Sie komplexe Cloud-Strukturen effektiv verwalten können, stellen wir Ihnen den Ressourcenmanager und die GCP-Ressourcenhierarchie vor, die für die Organisation und Verwaltung von Cloud-Assets unerlässlich sind. Wir untersuchen die Rolle der IP-Adressen bei der Vernetzung in der Cloud und runden die Woche mit einem tiefen Einblick in Cloud Load Balancing und Cloud DNS ab, die beide für die Bereitstellung zuverlässiger Anwendungen mit geringer Latenzzeit für Benutzer auf der ganzen Welt entscheidend sind.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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