GCP: Datenbank und Speicherung ist der zweite Kurs der Examensvorbereitung: Google Certified Professional Cloud Architect Spezialisierung. Dieser Kurs bietet eine umfassende Reise durch fortschrittliche Daten-, Speicher-, Analytik- und Reliabilitätsdienste auf Google Cloud Platform (GCP) unter Verwendung von Cloud SQL, Bigtable, Firestore, Spanner und BigQuery und vermittelt Architekturverständnis, reale Anwendungsfälle für Analytik und Strategien für die Kapazitätsplanung. Die Teilnehmer lernen Cloud Storage, Storage Transfer Service und Transfer Appliance kennen, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung der Kosten und der Integration mit anderen Cloud Services liegt. Der Kurs stellt auch GCP-native Datenpipelines mit Cloud Dataflow, Cloud Dataproc und Cloud Dataprep vor, die die Teilnehmer in die Lage versetzen, Daten in Skalierung zu verarbeiten und zu transformieren. Dieser Kurs ist ideal für: - Systemadministratoren und Lösungsarchitekten, die ihre GCP-Kenntnisse validieren möchten.
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GCP: Datenbank und Speicherung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Prüfungsvorbereitung: Google Certified Professional Cloud Architect
Dozent: Whizlabs Instructor
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von Kenntnissen über Datenanalyse- und Visualisierungstools.
Implementierung skalierbarer Datenverarbeitungs- und -übertragungspipelines.
Anwendung der GCP-Architekturprinzipien zur Kostenoptimierung und Reliabilität.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: Kapazitätsmanagement
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenmigration
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Datenfluss
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
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September 2025
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Willkommen zu Woche 1. In dieser Woche werden wir zunächst Cloud SQL, die unterstützten Datenbank-Engines (MySQL, PostgreSQL und SQL Server) und die Vereinfachung der traditionellen relationalen Datenbankverwaltung in der Cloud kennenlernen. Sie werden auch mit Cloud Spanner und Cloud Bigtable vertraut gemacht. Als Nächstes werden wir uns mit BigQuery und seinen wichtigsten Merkmalen beschäftigen, dem leistungsstarken serverlosen Data Warehouse von Google. Sie lernen, wie Sie Ihre Pipelines für die Datenanalyse verwalten und überwachen und Dashboards mit Looker Studio erstellen. Anschließend werden wir uns NoSQL-Datenbanken wie Firestore zuwenden und Best Practices für die Kapazitätsplanung und Leistungsoptimierung von Datenbanken vorstellen. Außerdem lernen Sie Cloud Dataflow, Cloud Dataproc und Cloud DataPrep kennen - wichtige Tools für Datenverarbeitung, ETL-Pipelines und Workflow-Orchestrierung. Schließlich stellen wir einige der KI-gestützten APIs von Google vor, darunter Cloud Speech-to-Text, Vision API und Translate API. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über ein umfassendes Verständnis des Datenbank- und Analytik-Ökosystems der Google Cloud und wissen, wie Sie datengesteuerte Anwendungen entwickeln, die skalierbar, kosteneffizient und intelligent sind.
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Willkommen zu Woche 2. In dieser Woche werden wir uns mit den Speicherlösungen und -diensten von Google Cloud beschäftigen. Wir beginnen mit einem Überblick über die verschiedenen Speicheroptionen, die auf GCP zur Verfügung stehen, darunter Objekt-, Block- und Dateispeicher. Anhand praktischer Demonstrationen werden wir die Einrichtung von Cloud-Storage-Buckets, das Hochladen von Objekten und die Verwaltung von Zugriffsrichtlinien erläutern. Sie werden auch den Storage Transfer Service kennenlernen, mit dem Sie Daten von lokalen oder anderen Cloud-Anbietern effizient in die Google Cloud migrieren können. Wir besprechen die Transfer Appliance, eine sichere Hardwarelösung mit hoher Kapazität, die für groß angelegte Datenübertragungen bei bestehenden Netzwerkbeschränkungen entwickelt wurde. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über praktische Erfahrungen mit der Speicherbereitstellung und -migration und sind in der Lage, die richtige GCP-Speicherlösung für Ihren Anwendungsfall auszuwählen und gleichzeitig zuverlässige und kostengünstige Strategien für die Datenübertragung zu gewährleisten.
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Häufig gestellte Fragen
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