Future of data and technology in football

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Future of data and technology in football

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maximum Performance and Technology in Sports“

Dozent: Marisa Sáenz

Bei enthalten

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4 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Explore how AI, ML, and tracking technologies will shape the future of football analysis.
Understand LLMs, wordalisation, and automated scouting workflows.
Discover how supervised and reinforcement learning can power next-generation tactical and performance systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Innovation
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Machine Learning Methods

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Dezember 2025

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course explores the emerging technologies that will shape the future of football analytics, from advanced tracking systems and live data pipelines to machine learning, LLMs, and AI-driven decision tools. Learners will understand how innovations such as computer vision, skeleton tracking, body-orientation models, and contextual load monitoring are transforming the way clubs analyze performance, manage fatigue, and make in-match tactical adjustments.

The course also examines how AI is revolutionizing scouting and recruitment: from automated LLM-generated scouting reports and narrative “wordalisation,” to web scraping, social-media analysis, and multimodal data pipelines. Finally, learners will explore cutting-edge developments in performance AI, including reinforcement-learning concepts inspired by AlphaZero, supervised learning for tactical tagging, and AI assistant-coach systems that recognize patterns across thousands of match situations. By completing this course, learners will gain a forward-looking understanding of how machine learning, automation, and next-generation data systems will redefine competition, recruitment, coaching, and performance across the football industry.

Discover how granular tracking of player movement—down to body orientation—offers new windows into decision-making and defensive mastery. This module unpacks both the opportunities and challenges of skeleton data, revealing how advanced tracking is poised to revolutionize tactical understanding and player evaluation.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 18 Minuten

The Hidden Dimension: How Body Orientation Shapes Football Decision-Making3 Minuten
Beyond Coordinates: Why Traditional Metrics Miss the Orientation Dimension4 Minuten
Beyond the Dot: How Skeleton Tracking Is Revolutionizing Football Data4 Minuten
The Invisible Game: Why Defensive Performance is the Hardest Thing to Evaluate in Football6 Minuten

4 LektürenInsgesamt 160 Minuten

Welcome reading5 Minuten
Complementary Resources on Evaluating Body Orientation in Football: Impact on Decision-Making and the Limits of xT Without Context50 Minuten
Complementary Resources on Skeleton Tracking in Sports: Data Collection Challenges, Dataset Scale, and the Path to Accessibility45 Minuten
Complementary Resources on How Advanced Tracking Data Reveals Elite Defensive Performance60 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

The rise of skeleton data30 Minuten
The rise of skeleton data30 Minuten

Dive into the real-time world of live football analytics. Learn about current technological limits, the quest for more actionable in-game data, and how innovations in physical load tracking and tactical flagging are set to influence everything from substitutions to strategic adjustments on the fly.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

6 VideosInsgesamt 26 Minuten

Understanding Live Football Data: Types, Collection Methods, and Current Applications4 Minuten
The Gap Between Potential and Reality: Limitations and Challenges of Live Data in Football4 Minuten
Real-Time Monitoring of Player Fatigue: Enhancing Performance and Preventing Injuries5 Minuten
Contextualizing Physical Load: Integrating Data for Enhanced Injury Prevention5 Minuten
Real-Time Tactical Analysis: Transforming Live Data into Actionable Insights4 Minuten
Data Integration and AI: Uncovering Deeper Tactical Patterns4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 160 Minuten

Complementary Resources on The Current Limitations of Live Data: Gaps in Speed, Detail, and Practical Use in Clubs80 Minuten
Complementary Resources on Improving Substitution Decisions: From Physical Load Tracking to Context-Aware Fatigue Monitoring50 Minuten
Complementary Resources on Tactical analysis: flagging patterns, structures, weaknesses and strengths30 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Live Data30 Minuten
Live Data30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Live Data10 Minuten

Examine the emerging role of artificial intelligence in player scouting. This module explores how large language models are automating report generation, the current obstacles in AI-driven evaluations, and how new data approaches are making player profiles more comprehensive and actionable than ever before.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

6 VideosInsgesamt 30 Minuten

Understanding Large Language Models and Their Application in Football Scouting5 Minuten
Wordalisation in Football: Translating Player Data into Scouting Narratives5 Minuten
The Uncertain Scout: Understanding LLM Indecisiveness in Football Talent Evaluation5 Minuten
Prompt Engineering Gone Wrong: How Biased Inputs Skew LLM Scouting Reports5 Minuten
Transforming the Information Overload: How LLMs Streamline Player Data for Elite Scouting5 Minuten
Web Scraping and Social Media Analysis: Gathering Comprehensive Player Data for LLM Processing5 Minuten

3 LektürenInsgesamt 310 Minuten

Complementary Resources on AI Scouting Reports: Automating Player Performance Assessments with Large Language Models125 Minuten
Complementary Resources on Limitations of LLMs: Lack of decisiveness & prompting biases can lead to ineffective scouting75 Minuten
Complementary Resources on New type of data: Enhancing scouting by condensing player information through LLMs110 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

AI in Scouting30 Minuten
AI in Scouting30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

AI in Scouting10 Minuten

Unpack the next wave of AI-driven performance analytics. From unsupervised learning inspired by chess to AI assistant coaches and automated data tagging, you’ll see how machine learning is reshaping not just how we analyze football, but how we understand and optimize the game itself.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

6 VideosInsgesamt 28 Minuten

AlphaZero's Revolution: How Unsupervised Learning Changed Chess Forever4 Minuten
From Chess to Football: Applying Unsupervised Learning to Transform Football Tactics4 Minuten
Training the Machine: How Supervised Learning Transforms Football Video Analysis5 Minuten
From Insight to Impact: Automating Tactical Analysis with Machine Learning5 Minuten
The Computer Vision Revolution: How AI is Transforming Football Data Collection5 Minuten
Data Democratization: How AI is Making Advanced Football Analytics Accessible to All5 Minuten

3 LektürenInsgesamt 275 Minuten

Complementary Resources on Unsupervised learning: Transforming Chess and Its Potential Impact on Football110 Minuten
Complementary Resources on AI assistant coach: Leveraging Machine Learning to Recognize and Evaluate Tactical Concepts90 Minuten
Complementary Resources on AI data gathering: Revolutionizing Football Data Collection with AI Tagging75 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

AI in Performance30 Minuten
AI in Performance30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

AI in Performance10 Minuten

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Dozent

Marisa Sáenz

Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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Felipe M.

Lernender seit 2018

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Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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