Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
- datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken.
- zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen.
- verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind.
- Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können.
- Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.
Fachkräfte für Datenanalyse müssen im Rahmen ihrer Tätigkeit Fragen stellen und Probleme lösen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und Lösungsansätze von Fachkräften für Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
Einführung in Problemlösung und effektives Fragenstellen •3 Minuten
Daten in Aktion•5 Minuten
Nikki: Die Datenverarbeitung funktioniert•2 Minuten
Häufige Problemtypen•6 Minuten
Probleme in der realen Welt•7 Minuten
Anmol: Von der Hypothese zum Ergebnis•2 Minuten
SMART-Fragen•7 Minuten
Evan: Daten öffnen Türen•3 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Lehrplan•10 Minuten
Lernprotokoll: Überlegen Sie, was Daten für Sie bedeuten•20 Minuten
Entscheiden Sie, ob Sie den Schnellkurs wählen sollten•10 Minuten
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung•10 Minuten
Vom Problem zur Aktion: Die sechs Phasen der Datenanalyse•10 Minuten
Sechs Problemtypen•10 Minuten
Mehr zu SMART-Fragen•10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 132 Minuten
*Wochen-Challenge 1*•50 Minuten
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil •20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Handeln mit Daten•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zur Lösung von Problemen mit Daten•6 Minuten
Selbstreflexion: Szenarien für Fachkräfte für Datenanalyse•20 Minuten
Selbstreflexion: Stellen Sie Ihre eigenen SMART-Fragen•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen effektiver Fragen•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Meet and Greet •10 Minuten
Was Ihre Fragen ergaben•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
Auffrischung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15 Minuten
Sechs grundlegende Problemtypen•15 Minuten
Datengesteuerte Entscheidungen
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten über Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Daten und Entscheidungen•1 Minute
Wie Daten Entscheidungen ermöglichen•5 Minuten
Qualitative und quantitative Daten•4 Minuten
Die große Enthüllung: Teilen Sie Ihre Erkenntnisse•5 Minuten
Daten versus Metriken•4 Minuten
Mathematisches Denken•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Datenversuche und Triumphe•10 Minuten
Qualitative und quantitative Daten in der Wirtschaft•10 Minuten
Lernprotokoll: SMART-Fragen zu realen Datenquellen stellen•20 Minuten
Entwerfen überzeugender Dashboards•10 Minuten
Big und Small Data•10 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 82 Minuten
*Wochen-Challenge 2*•40 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zur Macht der Daten •8 Minuten
Selbstreflexion: Tiefer in Dashboards eintauchen•20 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Folgen von Beweisen•8 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen zum Verbinden der Datenpunkte•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Daten im Alltag nutzen•10 Minuten
Weitere Grundlagen der Tabellenkalkulation
Modul 3•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer täglichen Arbeit verwenden. Außerdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkräften für Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu finden.
Das ist alles enthalten
9 Videos8 Lektüren8 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Mit Tabellenkalkulationen arbeiten •2 Minuten
Erste Schritte beim Arbeiten mit Tabellenkalkulationen•2 Minuten
Schritt für Schritt in Tabellenkalkulationen•5 Minuten
Formeln für den Erfolg•7 Minuten
Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung•8 Minuten
Grundlagenwissen zu Funktionen•6 Minuten
Bevor Sie ein Problem lösen, müssen Sie es verstehen•2 Minuten
Arbeitsumfang und strukturiertes Denken•5 Minuten
Sachlich bleiben•4 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Tabellenkalkulationen und der Datenlebenszyklus•10 Minuten
Weitere Informationen über die Grundlagen der Tabellenkalkulation •10 Minuten
Kurzübersicht: Formeln in Tabellenkalkulationen•10 Minuten
Mehr über Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung•10 Minuten
Kurzübersicht: Funktionen in Tabellenkalkulationen•10 Minuten
Die Bedeutung des Kontextes•10 Minuten
Lernprotokoll: Probleme definieren und Fragen mit Daten stellen•20 Minuten
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 250 Minuten
*Wochen-Challenge 3*•40 Minuten
Praktische Übung: Einführung in Google Tabellen•60 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Arbeit mit Tabellenkalkulationen•6 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Formeln in Tabellenkalkulationen•8 Minuten
Praktische Übung: Eine benutzerdefinierte Datentabelle erstellen•60 Minuten
Ihr Wissen über die Verwendung von Funktionen in Tabellenkalkulationen testen•10 Minuten
Praktische Übung: Einen Arbeitsumfang erstellen•60 Minuten
Ihr Wissen über strukturiertes Denken testen•6 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Einen Arbeitsumfang erstellen•15 Minuten
Immer an die Stakeholder denken
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse lernen, Bedürfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig für klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen können.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.