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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:
- Aprendido sobre técnicas efectivas de hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
- Obtenido una comprensión de la toma de decisiones basada en datos y cómo los analistas de datos presentan los hallazgos.
- Explorado una variedad de escenarios empresariales del mundo real para respaldar la comprensión del cuestionamiento y la toma de decisiones.
- Descubierto cómo y por qué las hojas de cálculo son una herramienta importante para los analistas de datos.
- Examinado las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado y cómo pueden ayudar a los analistas a comprender mejor los problemas y desarrollar soluciones.
- Aprendido estrategias para gestionar las expectativas de los interesados mientras estableces una comunicación clara con un equipo de análisis de datos para lograr los objetivos empresariales.
Para hacer el trabajo de un analista de datos, debes hacer preguntas y resolver problemas. En esta parte del curso, verás algunos desafíos de análisis comunes y cómo los analistas los abordan. También aprenderás sobre técnicas efectivas para hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
Introducción a la resolución de problemas y las preguntas efectivas •3 Minuten
Datos en acción•5 Minuten
Nikki: el proceso de datos funciona•2 Minuten
Tipos de problemas comunes•6 Minuten
Problemas del mundo real•7 Minuten
Anmol: de la hipótesis al resultado•2 Minuten
Preguntas SMART•7 Minuten
Evan: los datos abren puertas•3 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Programa del curso•10 Minuten
Registro de aprendizaje: considera lo que significan los datos para ti•20 Minuten
Decidir si tomar la vía rápida•10 Minuten
Opcional: la puntuación del cuestionario de diagnóstico y lo que significa•10 Minuten
Del problema a la acción: las seis fases del análisis de datos•10 Minuten
Seis tipos de problemas•10 Minuten
Más información sobre las preguntas SMART•10 Minuten
Glosario: términos y definiciones•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 122 Minuten
*Desafío semanal 1*•40 Minuten
Opcional: ¿conoces el análisis computacional de datos? Realiza nuestro cuestionario de diagnóstico•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo actuar con datos•8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la resolución de problemas con datos•6 Minuten
Autorreflexión: escenarios de analistas de datos•20 Minuten
Autorreflexión: haz tus propias preguntas SMART•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la elaboración de preguntas efectivas•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Queremos conocerte •10 Minuten
Lo que revelaron tus preguntas•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 20 Minuten
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis de datos•10 Minuten
6 tipos de problemas básicos •10 Minuten
Decisiones basadas en datos
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
En el análisis, los datos impulsan la toma de decisiones. En esta parte del curso, explorarás datos de todo tipo y sus repercusiones en las elecciones y estrategias de la vida real. También aprenderás a compartir tus datos a través de informes y paneles.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
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6 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Datos y decisiones•1 Minute
Cómo los datos potencian las decisiones•5 Minuten
Datos cualitativos y cuantitativos•4 Minuten
La gran revelación: compartir tus hallazgos•5 Minuten
Datos versus métricas•4 Minuten
Pensamiento matemático•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Pruebas de datos y triunfos•10 Minuten
Datos cualitativos y cuantitativos en los negocios•10 Minuten
Registro de aprendizaje: haz preguntas INTELIGENTES sobre las fuentes de datos de la vida real•20 Minuten
Diseñar paneles atractivos•10 Minuten
Macrodatos y microdatos•10 Minuten
Glosario: términos y definiciones•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 82 Minuten
*Desafío semanal 2*•40 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el poder de los datos •8 Minuten
Autorreflexión: sumérgete en los paneles•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos siguiendo la evidencia•8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la conexión de los puntos de datos•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Uso de datos en la vida cotidiana•10 Minuten
Más conceptos básicos sobre hojas de cálculo
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Las hojas de cálculo son una herramienta de análisis de datos muy importante. En esta parte del curso, aprenderás acerca de cómo los analistas de datos usan hojas de cálculos a diario en el trabajo. También estudiarás por qué el pensamiento estructurado ayuda a los analistas a entender mejor los problemas y a encontrar soluciones.
Das ist alles enthalten
9 Videos8 Lektüren8 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 41 Minuten
La increíble hoja de cálculo•2 Minuten
Comenzar a trabajar con hojas de cálculo•2 Minuten
Guía paso a paso en hojas de cálculo•5 Minuten
Fórmulas para el éxito.•7 Minuten
Errores y correcciones de hojas de cálculo•8 Minuten
Funciones básicas•6 Minuten
Antes de resolver un problema, entiéndelo•2 Minuten
Alcance del trabajo y pensamiento estructurado•5 Minuten
Mantener la objetividad•4 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Hojas de cálculo y el ciclo de vida de los datos.•10 Minuten
Más información sobre los conceptos básicos de las hojas de cálculo. •10 Minuten
Referencia rápida: Fórmulas en hojas de cálculo•10 Minuten
Más información sobre errores y correcciones de hojas de cálculo•10 Minuten
Referencia rápida: Funciones en hojas de cálculo•10 Minuten
La importancia del contexto•10 Minuten
Registro de aprendizaje: Definir problemas y hacer preguntas con datos.•20 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 246 Minuten
*Desafío semanal 3*•40 Minuten
Actividad práctica: Introducción a Google Sheets•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo trabajar con hojas de cálculo•6 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de fórmulas en hojas de cálculo.•8 Minuten
Actividades prácticas: crear una tabla de datos personalizada•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de funciones en hojas de cálculo•6 Minuten
Actividades prácticas: Crear un alcance del trabajo•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre el pensamiento estructurado•6 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 10 Minuten
Creación de un alcance del trabajo•10 Minuten
Recuerda siempre a los interesados
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Los analistas de datos exitosos aprenden a equilibrar las necesidades y expectativas. En esta parte del curso, aprenderás estrategias para administrar las expectativas de los interesados y, al mismo tiempo, establecer una comunicación clara con tu equipo.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
2.005 Bewertungen
5 stars
82,24 %
4 stars
14,71 %
3 stars
2,04 %
2 stars
0,39 %
1 star
0,59 %
Zeigt 3 von 2005 an
L
LH
4·
Geprüft am 24. Apr. 2023
Estuvo muy interesante. Aprendí y confirme mucho de mis conocimientos. Además pude confirmar temas y áreas que ya sabia en el concepto de la comunicación asertiva y la preparación de reuniones.
D
DN
5·
Geprüft am 1. Aug. 2023
Excelente curso para aquellos que no tengan conocimiento del uso de Excel. El tema principal es la formulación de preguntas a través de la metodología SMART y el tipo de problemas.
M
MG
5·
Geprüft am 18. Sep. 2024
Curso muy interesante.
Sólo he tenido un problema con la última prueba, que me salían todas las tablas en ingles y todos los textos en ingles, y perdido tiempo traduciéndolo todo.
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis de datos de Google?
En el Certificado de análisis de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas aprobar este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de "hoja de cálculo" se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Debes completar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.