When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Evaluate and Explain Retention Curves

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Evaluate and Explain Retention Curves

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „User Retention Analytics“

Dozent: Hurix Digital

Bei enthalten

Mehr erfahren

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Retention metric choice, such as n-day or rolling, shapes how user behavior patterns are interpreted for strategy.
Survival analysis offers a robust statistical method to compare retention across groups and guide optimization.
Significance testing in retention analysis avoids misleading results from random variation and supports sound decisions.
Survival curve visuals simplify complex retention data into insights stakeholders can quickly understand and use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Product Strategy
Kategorie: Statistics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R (Software)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „User Retention Analytics“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

User retention is the difference between thriving products and those that fade into obscurity. Yet 73% of product teams struggle to choose the right retention metrics, leading to misguided strategies and missed opportunities.

This Short Course was created to help data analysis professionals master the critical distinction between retention measurement approaches and apply survival analysis to uncover actionable user insights. This course is unique because it bridges the gap between statistical theory and practical product analytics, providing hands-on experience with R-based survival analysis that you can immediately apply to real user datasets. To be successful in this project, you should have a background in basic data analysis and familiarity with statistical concepts.

Moduldetails

In this module, learners will explore why choosing the right retention formula is vital for data analysis and product strategy. They’ll learn both formulas through examples, apply them in real-world scenarios, and see a hands-on demo using actual product analytics data.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 17 Minuten

N-Day vs Rolling Retention: Core Concepts and Calculations9 Minuten
Calculating Retention Formulas: Step-by-Step Demonstration in Practice7 Minuten

2 LektürenInsgesamt 16 Minuten

Why 73% of Product Teams Struggle with Retention Formula Choices8 Minuten
Retention Formula Selection Framework for Product Analytics8 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 15 Minuten

Create Retention Calculation Walkthrough for Stakeholders12 Minuten
Retention Formula Knowledge Check3 Minuten

In this Module, learners will apply Kaplan-Meier survival analysis to evaluate user retention patterns over time, create survival plots in R with statistical testing to compare groups, and integrate analytical findings into experiment readouts that mirror real-world data analyst deliverables for stakeholder communication.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 17 Minuten

Why Netflix and Spotify Research Use Survival Analysis for Strategic Decisions6 Minuten
Reading and Comparing Kaplan-Meier Survival Curves Between Groups11 Minuten