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Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

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Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

Ramesh Sannareddy
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Dozenten: Ramesh Sannareddy

1.617 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Bedeutung, Nutzen und Kernkomponenten der Explorativen Datenanalyse (EDA) und gängiger Datenarchitektur-Frameworks.

  • Wie man Unternehmensdatenarchitekturen für bestimmte Anwendungsfälle entwirft und umsetzt.

  • Wie man Strategien und Verfahren entwickelt und umsetzt, z. B. Richtlinien zur Aufbewahrung von Daten und operative Standards.

  • Planung und Durchführung von Migrationen und Modernisierungen von Datensystemen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
  • Kategorie: Technologie-Strategien
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Unternehmensarchitektur
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Datenfluss
  • Kategorie: Datenmigration
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Data-Warehousing

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul vermittelt Grundlagenwissen und einen praktischen Ansatz für die Gestaltung einer Explorativen Datenanalyse (EDA). Sie lernen die Bedeutung der Explorativen Datenanalyse (EDA) für die Verwaltung von Datenbeständen kennen und entdecken die Vorteile einer guten EDA. In diesem Modul werden die wichtigsten Bausteine der Explorativen Datenanalyse (EDA) und die grundlegenden Datenmodelle (konzeptionell, logisch und physisch) sowie deren Rolle bei der Strukturierung und Organisation von Daten untersucht. Sie werden gängige Datenarchitektur-Frameworks wie TOGAF, DAMA-DMBOK und das Zachman-Framework verstehen. Das Modul konzentriert sich auch auf die Anwendung von EDA-Prinzipien in realen Szenarien, indem es durch den Prozess des Designs der Datenarchitektur für ein E-Commerce-Unternehmen führt.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben6 Plug-ins

Dieses Modul konzentriert sich auf die Prozesse und Praktiken, die mit der Verwaltung und Modernisierung von Unternehmensdaten verbunden sind, einschließlich der Kerndatenprozesse, ETL-Praktiken, DataOps-Praktiken und des Datenlebenszyklus. Durch gezielte Videos erhalten Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie Unternehmen ihre Daten-Workflows verwalten und optimieren. Sie lernen auch, Richtlinien und Schemata zu entwerfen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen und Compliance-Anforderungen zugeschnitten sind. Das Modul vermittelt außerdem grundlegende Kenntnisse und einen praktischen Ansatz für die Planung und Durchführung von Datenmigrationen und Systemmodernisierungen, wobei Strategien für die Planung von Migrationen und die Implementierung von Modernisierungsprogrammen behandelt werden. Sie werden auch ein Verständnis für die Auswirkungen von Anwendungsarchitekturen auf den Datenbetrieb erlangen. Schließlich erfahren Sie, wie neue Technologien und Paradigmen in bestehende Unternehmensumgebungen integriert werden können, um Innovation und Effizienz im Datenmanagement und -betrieb zu fördern.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 App-Elemente5 Plug-ins

Das Modul beinhaltet ein Abschlussprojekt, das auf den im Kurs behandelten Konzepten basiert. In diesem Modul werden Sie ein benotetes Quiz durchführen, um Ihr Verständnis der Konzepte zu testen und zu festigen. Das Modul enthält auch ein Glossar, um das Verständnis von Begriffen der Generativen KI zu verbessern.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 App-Element1 Plug-in

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Dozenten

Ramesh Sannareddy
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.