Dieser Kurs soll Ihnen ein grundlegendes Verständnis dafür vermitteln, wie moderne Datenökosysteme funktionieren. Von Datenpipelines über ETL-Prozesse bis hin zur Verarbeitung von Big Data mit Apache Spark lernen Sie die wesentlichen Tools, Techniken und Technologien kennen, die die Entscheidungsfindung in der heutigen datengesteuerten Welt bestimmen. Egal, ob Sie ein angehender Data Engineer sind oder sich für die Mechanismen der Datenverarbeitung interessieren, dieser Kurs legt den Grundstein für Ihre Reise in das aufregende Feld des Data Engineering. Dieser Kurs ist ideal für angehende Data Engineers, Softwareentwickler, Datenbankadministratoren und IT-Profis, die ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung erweitern möchten. Darüber hinaus können Analysten und Geschäftsleute, die sich für Datentechnologien interessieren, mit diesem Kurs ihr Verständnis für die grundlegenden Prozesse hinter Datenökosystemen und Big Data verbessern. Die Teilnehmer sollten ein allgemeines Interesse an Daten und ein grundlegendes Verständnis für Programmierkonzepte mitbringen. Vertrautheit mit Datenbanksystemen ist hilfreich, aber vorherige Erfahrung mit Spark ist nicht erforderlich. Ein Interesse an Big Data und Data Analytics wird Ihre Lernerfahrung während des Kurses bereichern. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Komponenten und die Bedeutung von Datenökosystemen zu identifizieren, die Struktur und Funktion von Datenpipelines zu verstehen und die entscheidenden Schritte in ETL-Workflows zu erkennen. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in die Handhabung von Big Data mit Apache Spark und dessen Anwendungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen.