This course is designed to equip data engineers with the skills to build scalable and efficient data pipelines using Scala and Spark. Data engineers will learn best practices for development, testing, and deployment in cloud environments, with a focus on optimizing performance and ensuring data quality. The course provides the necessary tools to transform raw data into actionable insights, making it highly relevant in today’s data-driven world.
Data Engineering with Scala and Spark
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Set up a development environment for building data pipelines in Scala
Use Spark DataFrames, Datasets, and SQL with Scala for data processing
Profile and clean data using Deequ for improved data quality
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Test Driven Development (TDD)
- Kategorie: Unit Testing
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Continuous Deployment
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Continuous Integration
- Kategorie: Data Transformation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Scala Programming
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Apache Airflow
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 13 Module
Dozent
von
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