In diesem Modul wird untersucht, wie relationale Datenbanken innerhalb der Microsoft Azure-Umgebung funktionieren. Die Lernenden erfahren, wie man grundlegende SQL-Abfragen schreibt, wiederverwendbare Datenbankkomponenten wie Ansichten und gespeicherte Prozeduren erstellt und die Leistung durch Indizierung optimiert. Das Modul stellt außerdem die wichtigsten von Azure angebotenen Optionen für relationale Datenbanken vor, darunter Bereitstellungsmodelle (IaaS und PaaS), Bereitstellungsprozesse, Sicherheitskonfigurationen wie Firewall-Regeln und Abfrage-Tools wie den integrierten Abfrage-Editor. Am Ende werden die Lernenden sowohl die konzeptionellen als auch die praktischen Aspekte der Arbeit mit in Azure gehosteten relationalen Datenbanken verstehen.

Dieses Modul führt die Teilnehmer in die Grundlagen von nicht-relationalen Datenbanken ein und zeigt, wie diese mit Azure Cosmos DB implementiert werden. Es deckt die Vielfalt der NoSQL-Modelle ab, einschließlich Dokument-, Key-Value-, Graph- und Column-Family-Modelle, und hilft den Lernenden, die richtige Datenstruktur für spezifische Anwendungsanforderungen zu wählen. Das Modul führt die Lernenden auch durch die Möglichkeiten von Azure Cosmos DB, wie API-Unterstützung, Datenerstellung, Abfragen, Georeplikation und Sicherheit. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden die Architektur und das praktische Management von nicht-relationalen Datenlösungen in Azure verstehen.

Dieses Modul führt in die Kernkonzepte der Datenintegration, der modernen Analytik und der Datenvisualisierung in Microsoft Azure ein. Die Lernenden erfahren, wie Daten mit Azure Data Factory verarbeitet und umgewandelt, in modernen Data Warehouses gespeichert und mit Tools wie Power BI visualisiert werden. Das Modul betont den Wert der Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse durch automatisierte Pipelines und Business Intelligence Dashboards und bereitet die Lernenden auf die Implementierung von End-to-End-Datenlösungen im Azure-Ökosystem vor.