UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Die Zukunft der Arbeit gestalten

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UNSW Sydney (The University of New South Wales)

Die Zukunft der Arbeit gestalten

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(318 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Strategisches Denken
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Menschenzentriertes Design
  • Kategorie: Design Thinking
  • Kategorie: Entwicklung der Arbeitskräfte
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Organisatorischer Wandel
  • Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Kategorie: Innovation

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche werden wir Ihnen den Umfang, den Schwerpunkt und die Bewertung des Kurses erläutern und Ihnen Ihren Kursleiter sowie die Branchenexperten vorstellen, die zum Inhalt des Kurses beigetragen haben. Wir werden auch die Entwicklung der technologischen Veränderungen am Arbeitsplatz besprechen und erläutern, welche Auswirkungen diese Veränderungen auf Ihren eigenen beruflichen Kontext haben könnten. Wir werden einige praktische Rahmenbedingungen erkunden, die Ihnen bei der Analyse und Vorhersage der möglichen beruflichen Zukunft helfen, und wir werden darüber sprechen, wie wichtig es ist, sich den damit verbundenen Herausforderungen zu stellen.

Das ist alles enthalten

22 Videos11 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

In dieser Woche geht es darum, welche einzigartigen Qualitäten uns zu Menschen machen und wie diese am Arbeitsplatz der Zukunft, wo Automatisierung und künstliche Intelligenz immer mehr Routineaufgaben übernehmen könnten, immer wichtiger werden. Es werden Strategien für die Entwicklung effektiver Mensch-Maschine-Beziehungen auf der Grundlage der Arten von Aufgaben in Ihrem Job erörtert

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Der Inhalt dieser Woche befasst sich mit den Grundsätzen des Design Thinking und erklärt, wie Sie diese Technik nutzen können, um die Herausforderungen besser zu verstehen, denen Ihre Arbeit aufgrund technologischer Veränderungen gegenübersteht, wie Sie besser vorhersagen können, wohin die Zukunft Sie führen wird, und wie Sie eine Strategie entwickeln können, um sicherzustellen, dass Sie die Kontrolle über Ihre eigene berufliche Zukunft haben

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review2 Diskussionsthemen

Sehen Sie sich die Videoprofile der Experten aus Industrie und Wissenschaft an, die ihre Erkenntnisse und ihr Wissen zu diesem Kurs beigesteuert haben. Erfahren Sie, wer sie sind, wo sie arbeiten und was sie tun.

Das ist alles enthalten

11 Videos

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (115 Bewertungen)
Associate Professor Simon McIntyre
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
5 Kurse335.468 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

318 Bewertungen

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AF
5

Geprüft am 15. Nov. 2020

MR
5

Geprüft am 15. Nov. 2022

IC
4

Geprüft am 21. Aug. 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.