Learners completing “Defend Against AI-Driven Phishing and Social Engineering” will master the skills needed to recognize, defend against, and simulate cutting-edge phishing campaigns powered by generative AI. By the end of the course, learners will: identify advanced features of AI-generated phishing emails; interpret attacker tactics and persuasive language; generate and test realistic scenarios using tools like SniperPhish and PentestGPT; and track engagement to discover vulnerabilities. Unique to this course is its hands-on, tool-focused approach, equipping entry-level cybersecurity professionals, technical support staff, and aspiring penetration testers with practical labs, real-world simulation, and instant feedback—requiring no prior AI or ML experience. Learners will benefit by acquiring the same skills employers expect for live engagements, bridging the gap between theory and automation, and preparing to address rapidly evolving, compliance-focused threats in diverse business environments.

Defending Against AI-Driven Phishing and Social Engineering
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Defending Against AI-Driven Phishing and Social Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative AI for Cybersecurity“

Dozent: LearnQuest Network
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Cyber Security Assessment
- Kategorie: Cybersecurity
- Kategorie: Email Security
- Kategorie: Penetration Testing
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Threat Detection
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Security Awareness
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Cyber Attacks
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Prompt Engineering
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





