When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

Dozent: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Debugging
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.

최종적으로, 테스트 세트를 훈련 및 개발하고 딥 러닝 애플리케이션 구축을 위한 바이어스/분산을 분석하는 모범 사례를 배우게 됩니다. 초기화, L2 및 드롭아웃 정규화, 하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 기울기 검사와 같은 표준 신경망 기술을 사용할 수 있어야 합니다. 미니 배치 기울기 하강법, 모멘텀, RMSprop 및 Adam과 같은 다양한 최적화 알고리즘을 구현 및 적용하고 수렴을 확인하고 TensorFlow에서 신경망을 구현합니다. 딥 러닝 전문화는 딥 러닝의 기능, 과제 및 결과를 이해하고 최첨단 AI 기술 개발에 참여할 수 있도록 준비하는 데 도움이 되는 기본 프로그램입니다. 머신 러닝을 업무에 적용하고, 기술 경력 수준을 높이고, AI 세계에서 결정적인 단계를 완료할 수 있는 지식과 기술을 얻을 수 있는 경로를 제공합니다.