Dans ce cours, vous allez découvrir Cloud Spanner. Cloud Spanner vous sera présenté et sera comparé à d'autres produits de base de données. Cela vous aidera à mieux comprendre quand et comment utiliser Spanner pour répondre à vos besoins en termes de bases de données relationnelles à grande échelle. Vous apprendrez à créer et à gérer des bases de données Spanner au moyen de différents outils sur Google Cloud, à optimiser les schémas relationnels en tenant compte du modèle de base de données distribuée de Spanner, à interagir avec vos bases de données Spanner à l'aide des API Spanner, à intégrer Spanner à vos applications, et à utiliser d'autres outils Google pour administrer des bases de données Spanner et gérer des données.
Découvrir Cloud Spanner
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Créer des bases de données relationnelles évolutives et gérées à l'aide de Cloud Spanner
Créer et gérer des bases de données Cloud Spanner à l'aide de la CLI, de Terraform, de l'API Python et de la console Google Cloud
Programmer et exécuter des requêtes et des transactions à l'aide de l'API Cloud Spanner
Intégrer Cloud Spanner à des applications
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Cloud API
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Transaction Processing
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Disaster Recovery
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Terraform
- Kategorie: Cloud Applications
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozent
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