Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

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Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Elle O'Brien

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning
Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques
Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology
Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Discussion Facilitation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Big Data
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Social Impact

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions explores the significance of large datasets, demystifies generative artificial intelligence (AI), and challenges common media myths about AI. By defining key terms and exploring how systems “learn” from data, you will gain a baseline understanding of how AI works. Work to understand different critiques of AI narratives, learn to navigate conversations with precision, discern conflicts of interest, and appreciate the multidisciplinary expertise needed to shape AI's impact on society. This course provides you with the strategies and frameworks to engage in better conversation about the role of AI in your work and beyond.

Das ist alles enthalten

7 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

7 VideosInsgesamt 52 Minuten

Welcome to What Does "Artificial Intelligence" Really Mean?2 Minuten
How Did We Get Here? One AI Origin Story11 Minuten
Artificial Intelligence Terminology13 Minuten
Part I: How Does a Machine "Learn"? 6 Minuten
Part II: How Does a Machine "Learn"? 5 Minuten
What is Generative AI?10 Minuten
A Lens to Take With Us6 Minuten

5 LektürenInsgesamt 29 Minuten

Meet Your Instructor3 Minuten
Course Syllabus10 Minuten
Help Us Learn About You 10 Minuten
Module 1 Suggested Readings5 Minuten
Module 1 Bibliography1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 60 Minuten

Module 1 Practice Quiz60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Meet Your Fellow Global Learners10 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 55 Minuten

Introduction to How Do Machine Learning Systems Work1 Minute
Ingredients of Machine Learning Part I: Data14 Minuten
Ingredients of Machine Learning Part II: Models9 Minuten
Ingredients of Machine Learning Part III: Evaluation12 Minuten
How Do We Know if a Machine Learning System is Useful?11 Minuten
More Usefulness Questions10 Minuten

2 LektürenInsgesamt 15 Minuten

Module 2 Suggested Readings5 Minuten
Module 2 Bibliography10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 60 Minuten

Module 2 Ungraded Quiz60 Minuten

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 48 Minuten

Introduction to Putting AI Into Practice1 Minute
The Why in AI12 Minuten
Case Study: Predicting Sepsis15 Minuten
Case Study: The Fragile Families Study9 Minuten
Does the Model Match the Problem?11 Minuten

2 LektürenInsgesamt 15 Minuten

Module 3 Suggested Readings5 Minuten
Module 3 Bibliography10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 60 Minuten

Module 3 Ungraded Quiz60 Minuten

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

5 VideosInsgesamt 55 Minuten

Introduction to How to Have Better Conversations About AI1 Minute
Why is Talking About AI So Hard?12 Minuten
What Can Go Wrong Telling Stories About AI?17 Minuten
Avoid Thought-terminating Cliches13 Minuten
Course Recap: Decoding AI12 Minuten

3 LektürenInsgesamt 16 Minuten

Module 4 Suggested Readings5 Minuten
Module 4 Bibliography1 Minute
Post-Course Survey10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 120 Minuten

Module 4 Ungraded Quiz60 Minuten
Comprehensive Course Exam60 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Reflect and Respond to a News Story10 Minuten

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Dozent

Lehrkraftbewertungen

(5 Bewertungen)

Elle O'Brien

University of Michigan

10 Kurse9.670 Lernende

von

University of Michigan

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Decoding Large Language Models
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
Spezialisierung
Status: Vorschau
O.P. Jindal Global University
Artificial Intelligence
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 14. Juni 2024

Very thoughtful course! Incredibly clear analysis of the topic and very well-organized!

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Häufig gestellte Fragen

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