Modul 2 stellt die Anforderungen des ersten Teils der Fallstudie vor, in dem es um die Gestaltung des Data Warehouse geht. Um den Kontext der Fallstudie zu verdeutlichen, können Sie sich ein Interview mit einem leitenden Angestellten der CPI Card Group anhören.

Modul 3 stellt die Anforderungen für den zweiten Teil der Fallstudie vor, der die Datenintegration betrifft. Um den Kontext der Fallstudie zu verdeutlichen, können Sie sich Interviews mit Führungskräften von CPI Card Group, First Bank und Pinnacol Assurance anhören.

Modul 4 enthält die Anforderungen für den dritten Teil der Fallstudie, in dem es um analytische Abfragen und die Verwaltung zusammengefasster Daten geht.

Dieses Modul setzt die wichtigsten Aufgaben von BI-Analysten fort und konzentriert sich auf die Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards. Sie lernen zunächst die Bedeutung der Datenvisualisierung und verschiedene Arten von Daten kennen, die visuell dargestellt werden können. Anschließend lernen Sie die Arten von einfachen und zusammengesetzten Diagrammen kennen. Dies wird Ihnen dabei helfen, zu bestimmen, welche Visualisierung für einen bestimmten Datensatz am effektivsten ist, und bewährte Verfahren für die Gestaltung von Datenvisualisierungen zu ermitteln. In Lektion 3 lernen Sie die allgemeinen Merkmale eines Dashboards, die Arten von Dashboards und die Liste der Attribute von Metriken kennen, die normalerweise in Dashboards enthalten sind. Schließlich lernen Sie in Lektion 3 die Richtlinien für die Gestaltung eines Dashboards und die häufigsten Fallstricke bei der Gestaltung von Dashboards kennen. Sie werden MicroStrategy Desktop Visual Insight verwenden müssen, um ein Dashboard für ein Finanzdienstleistungsunternehmen in einer von Kollegen bewerteten Übung zu entwerfen.

Dies ist eine Erweiterung von Modul 5. Die Peer-Bewertung aus Modul 5 wird in Modul 6 verschoben, damit Sie mehr Zeit haben, die Aufgaben aus den vorherigen Modulen zu erledigen und die Peer-Bewertung in diesem Modul durchzuführen.