Der Kurs "Datenverständnis und -visualisierung" vermittelt den Teilnehmern grundlegende statistische Konzepte, um Datensätze effektiv zu verstehen und zu analysieren. Die Teilnehmer lernen etwas über zentrale Tendenz, Variation, Lage, Korrelation und andere grundlegende statistische Maße. Darüber hinaus werden Techniken der Datenvisualisierung mit den Paketen Pandas, Matplotlib und Seaborn vorgestellt, die es den Teilnehmern ermöglichen, Daten mit geeigneten Plots visuell darzustellen, um sie präzise und effizient zu kommunizieren. Lernziele: 1. Verstehen und Kommunizieren der verschiedenen Aspekte der Statistik von Datensätzen, einschließlich der Maße der zentralen Tendenz, der Variation, der Lage und der Korrelation. 2. Einblicke in grundlegende statistische Konzepte gewinnen und diese nutzen, um Merkmale von Datensätzen effektiv zu beschreiben. 3. Nutzen Sie Pandas zur Datenmanipulation und -aufbereitung, um die Grundlage für die Datenvisualisierung zu schaffen. 4. Beherrschen Sie die Nutzung von Matplotlib und Seaborn, um genaue und aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen. 5. Auswahl geeigneter Diagrammtypen für verschiedene Datentypen und Forschungsfragen, um das Verständnis und die Kommunikation von Daten zu verbessern. Während des gesamten Kurses werden sich die Teilnehmer aktiv an praktischen Übungen und Projekten beteiligen, die sie in die Lage versetzen, statistische Konzepte zu erforschen, Datenanalysen durchzuführen und Erkenntnisse durch überzeugende Visualisierungen effektiv zu kommunizieren. Während des gesamten Kurses werden sich die Teilnehmer aktiv an praktischen Übungen und Projekten beteiligen, die statistische Analysen und Datenvisualisierungen beinhalten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausgestattet sein, Datensätze zu erforschen, zu analysieren und Erkenntnisse aus diesen Datensätzen durch deskriptive Statistiken und überzeugende Visualisierungen effektiv zu vermitteln.