In diesem Kurs lernen Sie die Rohstoffe und Prozesse kennen, die für die physische Speicherung von Daten auf Festplatten und im Speicher verwendet werden. Sie werden verschiedene Speichersysteme kennenlernen, darunter Objekt-, Block- und Dateispeicher sowie Datenbanken, die auf diesen Rohstoffen aufbauen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, die Sprache Cypher zu verwenden, um eine Neo4j-Graphdatenbank abzufragen und eine Vektorähnlichkeitssuche durchzuführen, eine Schlüsselfunktion für generative KI und große Sprachmodelle. Sie werden die Entwicklung von Datenspeicherabstraktionen erforschen, von Data Warehouses über Data Lakes bis hin zu Data Lakehouses, und dabei die Vor- und Nachteile der einzelnen Architekturparadigmen vergleichen. Mit praktischen Übungen werden Sie einen einfachen Data Lake mit Amazon Glue entwerfen und ein Data Lakehouse mit AWS LakeFormation und Apache Iceberg aufbauen. In der letzten Woche dieses Kurses sehen Sie, wie Abfragen hinter den Kulissen funktionieren, üben das Schreiben fortgeschrittener SQL-Abfragen, vergleichen die Abfrageleistung bei zeilen- und spaltenorientierter Speicherung und führen Streaming-Abfragen mit Apache Flink durch.
Datenspeicherung und Abfragen
Datenspeicherung und Abfragen
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
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83 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von Speicherarchitekturen für verschiedene Anwendungsfälle und Auswahl geeigneter Technologien zur Implementierung dieser Architekturen
Üben Sie gängige Abfragemuster und ermitteln Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Abfrageleistung und zur Steigerung des Werts Ihrer Datensysteme
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Databases
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Warehousing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Database Management Systems
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Database Systems
- Kategorie: Cloud Storage
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3 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Geprüft am 24. Apr. 2025
This is a really excellent course covering a number of topics that anyone going into data engineering should be familiar with.
Geprüft am 18. Nov. 2024
Insightful overview of a simple yet complicated concept such as storage and queries.
Geprüft am 6. Okt. 2025
Just excellent all around (from a current practitioner)
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