University of Leeds

Data Science: Ethical decision-making in practice

Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of Leeds

Data Science: Ethical decision-making in practice

Robbie Morgan

Dozent: Robbie Morgan

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Was Sie lernen werden

  • How to apply professional ethics to real data science work.

  • How to make ethical, informed decisions when planning and evaluating data projects.

  • How to understand responsibility and assess the possible consequences of AI within a project context.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Research Methodologies
  • Kategorie: Ethical Standards And Conduct

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Risking

Wichtige Details

Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this short course, you will explore the features and practices common to professions and consider whether the field of data science should professionalise or not. You will also examine the conditions for responsibility and apply them to the possible consequences of data science. You will evaluate the value of professions having their own codes of ethics and what the implications could be for your practice in the field of data science. Finally, you will consider the circumstances under which data scientists may have a responsibility to speak out against wrongdoing.

Das ist alles enthalten

17 Lektüren1 Diskussionsthema

Das ist alles enthalten

6 Lektüren1 Aufgabe

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Robbie Morgan
University of Leeds
1 Kurs 40 Lernende

von

University of Leeds

Mehr von Data Analysis entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen