Beherrschen Sie die Arbeitsabläufe der Datenwissenschaft mit H2O: FROM Prep to Deployment & Generative AI mit Michelle Tanco und Jon Farland! Dieser Kurs macht Sie mit H2Os Suite modernster Tools vertraut, wie Driverless AI, H2O Actions, der Wave App, Gen AI AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT und Eval Studio.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine solide Grundlage für die Planung von Projekten in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Zielsetzung, Ressourcenmanagement und effektiver Toolauswahl.
Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -visualisierung, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu untersuchen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Beherrschen Sie Techniken zur Bereitstellung von Modellen und lernen Sie, H2O-Tools zu integrieren, um die Leistung von Modellen in der Produktion effizient zu verwalten und zu überwachen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Project Planning
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Wrangling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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