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Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie eine solide Grundlage für die Planung von Projekten in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Zielsetzung, Ressourcenmanagement und effektiver Toolauswahl.

  • Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -visualisierung, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu untersuchen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

  • Beherrschen Sie Techniken zur Bereitstellung von Modellen und lernen Sie, H2O-Tools zu integrieren, um die Leistung von Modellen in der Produktion effizient zu verwalten und zu überwachen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Projektplanung

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

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Dozent

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