Beherrschen Sie die Arbeitsabläufe der Datenwissenschaft mit H2O: FROM Prep to Deployment & Generative AI mit Michelle Tanco und Jon Farland! Dieser Kurs macht Sie mit H2Os Suite modernster Tools vertraut, wie Driverless AI, H2O Actions, der Wave App, Gen AI AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT und Eval Studio.

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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine solide Grundlage für die Planung von Projekten in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Zielsetzung, Ressourcenmanagement und effektiver Toolauswahl.
Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -visualisierung, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu untersuchen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Beherrschen Sie Techniken zur Bereitstellung von Modellen und lernen Sie, H2O-Tools zu integrieren, um die Leistung von Modellen in der Produktion effizient zu verwalten und zu überwachen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Projektplanung
Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Status: VorschauH2O.ai
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Häufig gestellte Fragen
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
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