Ein Datenprodukt ist die Produktionsausgabe einer statistischen Analyse. Datenprodukte automatisieren komplexe Analyseaufgaben oder nutzen Technologien, um den Nutzen eines datengestützten Modells, Algorithmus oder einer Inferenz zu erweitern. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Erstellung von Datenprodukten mit Shiny, R-Paketen und interaktiven Grafiken. Der Kurs konzentriert sich auf die statistischen Grundlagen der Erstellung eines Datenprodukts, das dazu verwendet werden kann, einem breiten Publikum eine Geschichte über Daten zu erzählen.
Entwicklung von Datenprodukten
Entwicklung von Datenprodukten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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95%
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken mit GoogleVis
Verwenden Sie Leaflet, um interaktive, kommentierte Karten zu erstellen
Erstellen Sie eine R Markdown-Präsentation, die eine Datenvisualisierung enthält
Erstellen Sie ein Datenprodukt, das einem breiten Publikum eine Geschichte erzählt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Package and Software Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Web Applications
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Shiny (R Package)
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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SK
Geprüft am 31. Juli 2019
It is a good course provide neccessary stuffs for data science.You can skip week 4 as it is done previously in other courses . Small and good course.
MH
Geprüft am 8. Sep. 2021
I have learned a lot of things after completing this course, like how to build a shiny app by myself and how to use leaflets and plot a graph. Thanks, coursera
JN
Geprüft am 31. Aug. 2017
Brian Caffo is the best! No one could explain better than him. Congratulations for this excellent course, you are my inspiration to become a better data scientist.
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