Dieser Kurs bietet den Lernenden eine Einführung in die Verwaltung und den Austausch von Forschungsdaten. Nach Abschluss dieses Kurses verstehen die Lernenden die Vielfalt der Daten und ihre Verwaltungsanforderungen über den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten, können die Komponenten guter Datenverwaltungspläne identifizieren und sind mit bewährten Praktiken für die Arbeit mit Daten vertraut, einschließlich der Organisation, Dokumentation, Speicherung und Sicherheit von Daten. Die Lernenden werden auch die Bedeutung der Archivierung und des Austauschs von Daten verstehen und wissen, wie sie die Vertrauenswürdigkeit von Repositories beurteilen können.
Immer mehr Förderorganisationen, Fachzeitschriften und andere Interessengruppen verlangen von den Datenproduzenten, dass sie ihre Daten gemeinsam nutzen, archivieren und deren Verwaltung planen. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, benötigen Forscher und Informationsexperten Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement und Kuratierung, die die langfristige Bewahrung, den Zugang und die Wiederverwendung von Daten unterstützen. Eine effektive Datenverwaltung kann auch dazu beitragen, die Forschungsergebnisse zu optimieren, die Wirkung der Forschung zu erhöhen und offene wissenschaftliche Untersuchungen zu unterstützen. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Lernenden besser in der Lage sein, Daten während des gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten zu verwalten, von der Projektplanung bis zum Ende des Projekts, wenn die Daten im Idealfall in einem vertrauenswürdigen Repository gemeinsam genutzt und zur Verfügung gestellt werden. Dieser Kurs wurde vom Curating Research Assets and Data Using Lifecycle Education (CRADLE) Projekt in Zusammenarbeit mit EDINA an der University of Edinburgh entwickelt.
Dieser Kurs wurde zum Teil durch das Institute of Museum and Library Services unter dem Preis #RE-06-13-0052-13 ermöglicht. Die Ansichten, Ergebnisse, Schlussfolgerungen oder Empfehlungen, die in diesem MOOC über Forschungsdatenmanagement und -austausch geäußert werden, geben nicht unbedingt die des Institute of Museum and Library Services wieder. Hashtag: #RDMSmooc Lernende können direkt bei Coursera finanzielle Unterstützung beantragen, um die Kosten für die Teilnahme am gesamten Kurs zu decken und ein Zertifikat für den erfolgreichen Abschluss des Kurses zu erhalten.
In dieser Woche werden verschiedene Arten von Forschungsdaten in einer Reihe von Kontexten sowie wichtige Datenmanagementkonzepte wie Metadaten und der Lebenszyklus von Forschungsdaten vorgestellt. Außerdem werden wir das Konzept des Datenmanagements definieren, die Rollen und Verantwortlichkeiten der wichtigsten Interessengruppen identifizieren und verschiedene Aufgaben des Datenmanagements während des Lebenszyklus von Forschungsdaten untersuchen.
Das ist alles enthalten
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9 Videos•Insgesamt 37 Minuten
Willkommen•4 Minuten
Forschungsdaten Definiert•4 Minuten
Arten von Daten und Metadaten•4 Minuten
Lebenszyklus von Forschungsdaten•2 Minuten
Warum Daten verwalten?•4 Minuten
Interessengruppen für Datenmanagement•4 Minuten
Datenmanagement über den gesamten Lebenszyklus der Forschung•8 Minuten
In dieser Woche erhalten Sie einen Überblick über Datenmanagementpläne (DMP), einschließlich der Komponenten guter DMP, der DMP-Richtlinien verschiedener Förderorganisationen und Informationen über Planungsinstrumente für das Datenmanagement.
Diese Woche wird Ihnen von EDINA und der Data Library der Universität Edinburgh präsentiert. Referentin ist Sarah Jones vom Digital Curation Centre. Sarah wird Strategien für die Organisation von Forschungsdaten vorstellen, einschließlich Versionskontrolle und Dateinamenskonventionen sowie Formatierung und Umwandlung von Datendateien. Sie wird auch erörtern, warum die Dokumentation von Daten und das Zitieren von Daten wichtig sind. Schließlich wird sie auf die Probleme beim Speichern, Sichern und Sichern von Forschungsdaten eingehen.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 56 Minuten
Gute Dateiverwaltung in der Forschung•3 Minuten
Dateibenennung•4 Minuten
Versionierung•2 Minuten
Dateiformate•7 Minuten
Daten-Transformationen•2 Minuten
Dokumentation•4 Minuten
Daten Zitat•4 Minuten
Lagerung•3 Minuten
Backup•3 Minuten
Datensicherheit•3 Minuten
Verschlüsselung•3 Minuten
Interview - Natalia Calanzani•4 Minuten
Interview - Shaun Bevan•6 Minuten
"Wie schafft eine gute Datenverwaltung einen Mehrwert für die Forschung?"•4 Minuten
"Glauben Sie, dass die gemeinsame Nutzung von Daten dazu beiträgt, die Verschwendung zu reduzieren und die Transparenz der Forschung zu erhöhen?"•4 Minuten
Diese Woche untersuchen wir die Vorteile und Herausforderungen der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten. Wir werden auch erörtern, wie die Vertraulichkeit geschützt werden kann und wie das Eigentum an Daten die gemeinsame Nutzung von Daten beeinflussen kann. Schließlich werden wir verschiedene Arten von Zugangsbeschränkungen untersuchen, die für Daten gelten können, sowie die Frage, wie die gemeinsame Nutzung von Daten durch die Anwendung einer Standardlizenz ermöglicht werden kann.
Das ist alles enthalten
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9 Videos•Insgesamt 48 Minuten
Vorteile des Teilens•6 Minuten
Herausforderungen beim Teilen•4 Minuten
Daten Zitate•4 Minuten
Schutz der Vertraulichkeit (Teil 1)•6 Minuten
Schutz der Vertraulichkeit (Teil 2)•7 Minuten
Geistiges Eigentum und Dateneigentum•4 Minuten
Zugang•7 Minuten
"Was sind die Vorteile der gemeinsamen Nutzung von Daten?"•6 Minuten
"Was sind die Nachteile der gemeinsamen Nutzung von Daten?"•5 Minuten
In der letzten Woche des Kurses werden wir die Anforderungen an die Bewahrung von Forschungsdaten untersuchen, die Konzepte der Authentizität und Integrität einführen und die verschiedenen Arten von Metadaten und ihre Rolle bei der Auffindung und Wiederverwendung von Daten identifizieren. Wir werden auch die Rolle von vertrauenswürdigen Repositories besprechen sowie die Art und Weise, wie Repositories ihre Vertrauenswürdigkeit durch Prüfung und Zertifizierung nachweisen. Schließlich werden wir wichtige Archivierungsstandards und bewährte Verfahren vorstellen, die sicherstellen, dass die Daten langfristig zugänglich und verständlich bleiben.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
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9 Videos•Insgesamt 50 Minuten
Warum Daten archivieren?•5 Minuten
Authentizität und Integrität•6 Minuten
Metadaten•6 Minuten
Vertrauenswürdigkeit demonstrieren•8 Minuten
Standards und bewährte Praktiken für die Datenkuration (Teil 1)•6 Minuten
Standards und bewährte Praktiken für die Datenkuration (Teil 2)•5 Minuten
"Warum ist die Archivierung von Daten wichtig?"•5 Minuten
"Warum ist die digitale Bewahrung wichtig?"•5 Minuten
Die University of North Carolina in Chapel Hill, die erste öffentliche Universität des Landes, ist weltweit für ihre innovative Lehre und Forschung bekannt. Die UNC wird regelmäßig als die beste akademische Universität des Landes eingestuft und hat in den letzten 25 Jahren die meisten Rhodes-Stipendiaten unter den öffentlichen Forschungsuniversitäten der USA hervorgebracht.
Edinburgh. Eine außergewöhnliche Zukunft erwartet Sie.als eine der 50 weltweit führenden Universitäten bietet die University of Edinburgh eine außergewöhnliche Online-Lernerfahrung, die eine hochwertige Ausbildung für alle zugänglich macht. was auch immer Sie reizt, was auch immer Ihre Ambitionen sind, was auch immer Sie ausmacht, wir wissen eines: Von diesem außergewöhnlichen Ort kommt nichts Gewöhnliches. Verbessern Sie Ihr Wissen, Ihre Fähigkeiten und Ihre Beschäftigungsfähigkeit, indem Sie sich für einen Coursera-Kurs der University of Edinburgh anmelden.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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750 Bewertungen
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P
PS
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Geprüft am 22. Nov. 2020
Research Data Management and Sharing is a well designed course for beginners and professionals. I have completed and certified for Research Data Management and Sharing .
V
VC
5·
Geprüft am 26. Juli 2022
Very informative, covers the broad topic area of research data management. The speakers are information professionals and give interesting insights.
J
JO
5·
Geprüft am 11. Aug. 2020
Good introduction for data management and sharing. Main concepts are explained and the most important, the real importance of a data management plan for a research at any area
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.