Sie wissen vielleicht schon, dass Daten nicht neutral sind. Unsere Werte und Annahmen werden von den uns umgebenden Daten beeinflusst - den Daten, die wir erstellen, den Daten, die wir sammeln, und den Daten, die wir miteinander teilen. Wirtschaftliche Bedürfnisse, soziale Strukturen oder algorithmische Vorurteile können tiefgreifende Folgen für die Art und Weise haben, wie wir Daten sammeln und nutzen. Meistens ist das Ergebnis eine Zunahme der Ungerechtigkeit in der Welt. Daten verändern auch die Art und Weise, wie wir miteinander umgehen. Sie prägen unsere Gedanken, unsere Gefühle, unsere Vorlieben und unser Handeln. Sie bestimmen, zu was wir Zugang haben und zu was nicht. Sie ermöglichen die weltweite Verbreitung von bewährten Praktiken und lebensverbessernden Technologien, aber auch die Verbreitung von Misstrauen und Radikalisierung. Aus diesem Grund ist Datenkompetenz so wichtig.


Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?
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Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?



Dozenten: Morten Misfeldt
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259 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Journalism
- Kategorie: digital literacy
- Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Big Data
Wichtige Details
9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 5. Mai 2023
I enjoyed this course as it hit on some key aspects I desired, such as machine learning (and unintended biases) and use of data algorithms to solve societal problems.
Geprüft am 17. Feb. 2026
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Geprüft am 17. Jan. 2026
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