Die beiden Schlüsselkomponenten jeder Datenpipeline sind Data Lakes und Warehouses. In diesem Kurs werden Anwendungsfälle für jede Art von Speicher hervorgehoben und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud im technischen Detail vorgestellt. Außerdem beschreibt dieser Kurs die Rolle eines Data Engineers, die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb und untersucht, warum Data Engineering in einer Cloud-Umgebung durchgeführt werden sollte. Dies ist der erste Kurs der Reihe Data Engineering on Google Cloud. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für den Kurs Building Batch Data Pipelines on Google Cloud anmelden.
Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(2,900 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
83%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Data Lakes und Data Warehouses.
Erkunden Sie Anwendungsfälle für jeden Speichertyp und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud.
Erörtern Sie die Rolle eines Data Engineers und die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb.
Untersuchen Sie, warum Data Engineer in einer Cloud-Umgebung eingesetzt werden sollten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Cloud-Entwicklung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Data-Warehousing
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
Führen Sie die Lernenden in die Themen ein, die im Kurs behandelt werden, und in die Fähigkeiten, die sie lernen werden.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte von Data Lakes und Data Warehouses vorgestellt, die die Voraussetzungen für moderne Architekturen in der Google Cloud schaffen.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe4 Plug-ins
Dieses Modul erläutert das Konzept eines Lakehouse und stellt die Google Cloud-Produkte vor, die am häufigsten zum Aufbau eines modernen Data Lakehouse unter Verwendung von Open Source-Formaten verwendet werden.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element8 Plug-ins
Dieses Modul befasst sich mit BigQuery als Eckpfeiler eines modernen Data Warehouse und stellt BigLake für den einheitlichen Zugriff auf den Data Lake und das Data Warehouse vor.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element4 Plug-ins
Dieses Modul konzentriert sich auf fortschrittliche Architekturmuster für das Lakehouse, einschließlich Datenverarbeitung, Orchestrierung und umfassende Datenverwaltung über BigQuery, Cloud Storage und BigLake.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
Dieses Modul bietet Übungen zur Vertiefung der Kenntnisse über die von einem Seehaus in der Google Cloud verwendeten Tools und Technologien sowie einen Überblick über bewährte Verfahren, häufige Fehler und zukünftige Trends
Das ist alles enthalten
2 App-Elemente2 Plug-ins
Zusammenfassung der architektonischen und betrieblichen Fähigkeiten des BigQuery-zentrierten Daten-Lakehouse, die Daten-Governance, erweiterte Analytik und Maschinelles Lernen umfassen
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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NN
5
Geprüft am 3. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
SG
5
Geprüft am 19. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
LG
5
Geprüft am 25. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
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Häufig gestellte Fragen
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