Data Engineering in AWS ist der erste Kurs der AWS Certified Maschinelles Lernen Specialization. Dieser Kurs hilft den Kursteilnehmern, verschiedene Techniken der Datenerfassung zu analysieren. Sie erhalten auch einen Einblick in den Umgang mit fehlenden Daten. Dieser Kurs ist in zwei Module unterteilt und jedes Modul wird durch Lektionen und Videovorlesungen weiter unterteilt. Dieser Kurs bietet den Lernenden ca. 2:30-3:00 Stunden Videovorlesungen, die sowohl Theorie als auch praktisches Wissen vermitteln. Außerdem gibt es zu jedem Modul ein benotetes und ein unbenotetes Quiz, um die Fähigkeiten der Lernenden zu testen.



Datenengineering in AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Prüfungsvorbereitung MLS-C01: AWS Zertifizierte Spezialität Machine Learning

Dozent: Whizlabs Instructor
5.244 bereits angemeldet
Bei enthalten
(26 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie verschiedene Techniken der Datenerfassung
Analysieren Sie Techniken zur Behandlung fehlender Daten
Implementierung von Feature Extraction und Feature Selection mit Hauptkomponentenanalyse und Varianz-Schwellenwerten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Datenmigration
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Erhebung von Daten
Wichtige Details

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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Willkommen zu Woche 1 des Kurses "Data Engineer in AWS". Diese Woche beginnt mit dem Verständnis der Einrichtung von SageMaker Jupyter Notebooks. Außerdem erhalten wir einen Überblick über die Handhabung und das Löschen von fehlenden Daten und analysieren am Ende dieser Woche Informationen über Gathering-Daten.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zu Woche 2 des Kurses Data Engineer in AWS. Diese Woche lernen wir die Feature Extraction und Feature Selection mit Hauptkomponentenanalyse und Abweichungsschwellen. Wir werden auch Techniken zur Feature Extraction und Feature Selection kennenlernen. Am Ende dieser Woche werden wir die AWS Migrationsservices und -tools analysieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
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Geprüft am 10. Okt. 2025
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Häufig gestellte Fragen
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