Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning“

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

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Spezialisierung „Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning“

Launch your career in Machine Learning.

Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Dozent: Whizlabs Instructor

4.099 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 44 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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aus 44 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Scalability

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Übungsprojekt

Learners will e provided with Lab Demonstrations based on the topics discussed in the courses that are part of this specialization. They will also have the opportunity to practice labs on their AWS Console for hands on demonstrations. However, These hands on labs are optional to be performed by learners.

Data Engineering in AWS

KURS 1 5 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker

Kategorie: Feature Engineering

Kategorie: Data Migration

Kategorie: Dimensionality Reduction

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Data Preprocessing

Exploratory Data Analysis in AWS

KURS 2 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: AWS Kinesis

Kategorie: Amazon Redshift

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Data Visualization Software

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Sharing

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Amazon S3

Kategorie: Data Management

Kategorie: Real Time Data

Modeling in AWS

KURS 3 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: Amazon Web Services

ML Algorithms

KURS 4 5 Stunden

Was Sie lernen werden

Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: AWS SageMaker

Kategorie: Reinforcement Learning

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Classification Algorithms

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Algorithms

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Image Analysis

Machine Learning Implementation and Operations in AWS

KURS 5 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: Data Management

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: Scalability

Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Technical Design

Kategorie: Disaster Recovery

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Kategorie: Amazon Web Services

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Dozent

Whizlabs Instructor

Whizlabs

145 Kurse 112.970 Lernende

von

Whizlabs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

10 Weeks

There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:

Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.