Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, datengesteuerte Prozessverbesserungsziele in ihrem Unternehmen umzusetzen. Der Kurs behandelt: den Business Case für das IoT (Internet der Dinge), die strategische Bedeutung der Abstimmung von Betriebsabläufen und Leistungszielen, Best Practices für die Datenerfassung und die Durchführung einer Prozessabbildung zur Visualisierung und Analyse des Material- und Informationsflusses in einem Prozess. Die Teilnehmer werden darauf vorbereitet, ihre Bemühungen auf die geschäftlichen Anforderungen auszurichten, zu bewerten, was das Unternehmen messen sollte, zwischen verschiedenen Arten von IoT-Daten zu unterscheiden und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) mithilfe der IoT-Technologie zu erfassen. Die Lernenden haben die Möglichkeit, Ziele zur Prozessverbesserung in einem fiktiven Szenario umzusetzen und zu überlegen, wie das Wissen auf ihren eigenen organisatorischen Kontext übertragen werden kann. Das Material umfasst Online-Vorlesungen, Videos, Demos, Projektarbeit, Lektüre und Diskussionen. Dieser Kurs ist ideal für Personen, die eine datengesteuerte Denkweise entwickeln möchten, die zu aussagekräftigen Erkenntnissen führt, die zur Verbesserung des Unternehmensergebnisses beitragen. Es ist hilfreich, wenn die Kursteilnehmer mit dem Lesen von Berichten, dem Sammeln und Verwenden von Daten und dem Interpretieren von Visualisierungen bereits vertraut sind. Dies ist der erste Kurs der Spezialisierung Data-Driven Decision Making (DDDM). Wenn Sie mehr über die Spezialisierung erfahren möchten, sehen Sie sich einen Videoüberblick unter https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 an.


Datengesteuerte Prozessverbesserung


Datengesteuerte Prozessverbesserung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datengestützte Entscheidungsfindung (DDDM)“


Dozenten: Peter Baumgartner
22.057 bereits angemeldet
Bei enthalten
252 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie einen Plan, um operative und Leistungsziele aufeinander abzustimmen
Entwickeln Sie eine Strategie zur Datenerfassung und validieren Sie die Datenintegrität
Verstehen Sie, wie man Prozesslandkarten für den aktuellen und zukünftigen Zustand erstellt
Priorisieren Sie Datenlücken für die Ursachenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Process Mapping
- Kategorie: Business Process Modeling
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Gap Analysis
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Business Process
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Organizational Strategy
- Kategorie: Process Improvement
- Kategorie: Process Analysis
- Kategorie: Operational Performance Management
- Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
- Kategorie: Internet Of Things
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Data Collection
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Geprüft am 18. Juli 2022
great way to explain the things that I have never learned before. Go for it
Geprüft am 2. Apr. 2021
The course is easy to understand and provides some key foundational considerations for data gathering and making an impact on business strategy.
Geprüft am 7. Juni 2023
THE COURSE IS VERY INFORMATIVE,KNOWLEDEAGLE,WELL PREPARED AND WELL PRESENTED BY COURSE INSTRUCTOR.......

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