En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas). Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®. El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas. En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos. Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.
Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Información general•7 Minuten
Ejemplos básicos en R•16 Minuten
Ejemplos básicos en R (continuación)•14 Minuten
Grados de libertad•8 Minuten
Estimación de medias•8 Minuten
Muestras multietapa•6 Minuten
Estimación de cuantiles en R•11 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas (continuación)•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Curso 6, módulo 1•30 Minuten
Modelos
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 50 Minuten
Introducción•5 Minuten
Método de estimación•4 Minuten
Modelos lineales•6 Minuten
Diagnósticos en R•9 Minuten
Modelos lineales en Stata•6 Minuten
Modelos logísticos en R•5 Minuten
Razones de posibilidades•9 Minuten
Regresión logística en Stata•7 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Curso 6, módulo 2•30 Minuten
Vinculación de registros
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.
Das ist alles enthalten
4 Videos12 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 38 Minuten
Por qué vinculamos registros•8 Minuten
Introducción general•10 Minuten
Desafíos•8 Minuten
Técnicas clave•12 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 120 Minuten
Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos•10 Minuten
Impacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Diapositivas: introducción•10 Minuten
Resumen técnico: software•10 Minuten
Diapositivas: Desafíos•10 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Vinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)•10 Minuten
Febrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)•10 Minuten
Aprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)•10 Minuten
Vinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario 3: Vinculación de registros•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Ejemplos específicos de cada país•10 Minuten
Ética
Modul 4•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
En este módulo, se mencionarán los problemas clave a la hora de obtener el consentimiento para la vinculación de registros. La falta de consentimiento puede provocar sesgos en las estimaciones. Se darán ejemplos de investigaciones actuales, así como sugerencias prácticas sobre cómo obtener el consentimiento de vinculación.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 23 Minuten
Privacidad y confidencialidad•3 Minuten
Consentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento•8 Minuten
Correlaciones del consentimiento•4 Minuten
Sesgos en estimaciones administrativas•2 Minuten
Optimizar el consentimiento de vinculación•6 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Diapositivas•10 Minuten
Evaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)•10 Minuten
Ubicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario: Consentimiento de vinculación•30 Minuten
The University of Maryland, College Park is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 40,700 students, 14,000 faculty and staff, and nearly 400,000 alumni. The university’s faculty includes two Nobel laureates, 10 Pulitzer Prize winners, 69 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. Located just outside Washington, D.C., the University of Maryland is committed to social entrepreneurship as the nation’s first “Do Good” campus, and discovers and shares new knowledge every day through research and programs in academics, the arts, and athletics.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.