In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ein Modell für Bildunterschriften mit Hilfe von Deep Learning erstellen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Bildbeschriftungsmodells kennen, wie den Encoder und den Decoder, und wie Sie Ihr Modell trainieren und evaluieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre eigenen Modelle für Bildunterschriften zu erstellen und diese zur Generierung von Bildunterschriften zu verwenden
Modelle für Bildunterschriften erstellen
Modelle für Bildunterschriften erstellen
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
32 Bewertungen
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die verschiedenen Komponenten eines Bildbeschriftungsmodells zu verstehen.
Lernen Sie, wie man ein Modell für Bildbeschriftungen trainiert und auswertet.
Erstellen Sie Ihre eigenen Modelle für Bildunterschriften.
Verwenden Sie Ihre Bildbeschriftungsmodelle, um Beschriftungen für Bilder zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Deep Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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MD
Geprüft am 23. Sep. 2024
Very concise and specific to explain about how to use the encoder-decoder model.
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