Die Fähigkeit, Wissen aus großen, komplexen Datensätzen zu extrahieren, ist eine der wichtigsten Fähigkeiten in der heutigen datengesteuerten Welt. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft. Die Lernenden lernen, Werkzeuge und Methoden aus der Informatik, Statistik, Datenvisualisierung und den Sozialwissenschaften zu kombinieren, um Wissen aus Daten zu extrahieren. Die im Kurs vermittelten Konzepte werden anhand von Fallstudien aus Bereichen wie der Wirtschaft, dem Gesundheitswesen und den Sozialwissenschaften veranschaulicht. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Vermittlung von bibliotheksbasierter Datenanalyse und Modellentwicklung (z.B. Pandas).
Angewandte Datenwissenschaft
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Anomaly Detection
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Clemson Universityangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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