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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Comprender la importancia de la visualización de datos.
- Aprender a crear una narrativa convincente por medio de historias de datos.
- Comprender cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
- Descubrir cómo usar Tableau para crear visualizaciones eficaces.
- Explorar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces.
- Aprender a considerar posibles limitaciones relacionadas con los datos de tus presentaciones.
- Comprender cómo aplicar las prácticas recomendadas en las sesiones de preguntas y respuestas con tu público.
La visualización de datos es la representación gráfica de los datos. En esta parte del curso, se te presentarán conceptos clave, entre ellos, la accesibilidad, la metodología Design Thinking y otros factores que tienen un rol en la visualización de los datos en tu análisis.
Introducción a la comunicación de las conclusiones obtenidas a partir de los datos•3 Minuten
Kevin: El poder se encuentra en la visualización de datos•3 Minuten
¿Por qué la visualización de datos es importante?•7 Minuten
Conectar imágenes con datos•6 Minuten
Una receta para una visualización poderosa•5 Minuten
Visualizaciones dinámicas•3 Minuten
Elementos del arte•5 Minuten
Impacto de la visualización de datos•5 Minuten
La metodología Design Thinking y las visualizaciones•6 Minuten
Títulos, subtítulos y etiquetas•3 Minuten
Visualizaciones accesibles•4 Minuten
Andrew: Hacer que los datos sean accesibles•2 Minuten
13 Lektüren•Insgesamt 135 Minuten
Programa del curso•10 Minuten
Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre la visualización de datos•20 Minuten
Visualizaciones de datos efectivas•10 Minuten
La belleza de la visualización•10 Minuten
Correlación y causalidad•10 Minuten
El maravilloso mundo de las visualizaciones•10 Minuten
Los datos crecen en árboles de decisiones•10 Minuten
Principios de diseño•10 Minuten
Los datos son bellos•10 Minuten
La metodología Design Thinking para la mejora de la visualización•10 Minuten
Consejos profesionales para destacar información clave•10 Minuten
Diseñar un gráfico en 60 minutos•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 144 Minuten
Desafío semanal 1•40 Minuten
Autorreflexión: Elección de tu visualización•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos •8 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo diseñar las visualizaciones de datos•8 Minuten
Actividad práctica: Armar tu propia visualización•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre exploración de visualización de datos•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Queremos conocerte•10 Minuten
Identificar visualizaciones de datos en tu vida•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 Minuten
Crear visualizaciones de datos con Tableau
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Tableau es una herramienta que ayuda a los analistas de datos a crear visualizaciones de datos eficaces. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre Tableau y explorarás la importancia de la creatividad y la claridad mientras visualizas tus hallazgos en análisis de datos.
Tableau Public otras herramientas en línea•2 Minuten
Conoce a Tableau•10 Minuten
Crear una visualización de datos en Tableau•6 Minuten
Lo bueno, lo malo y lo feo•3 Minuten
Ser creativo •4 Minuten
Vincular datos en Tableau•9 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Iniciar sesión en Tableau Public•10 Minuten
Visualizaciones en hojas de cálculo y Tableau•10 Minuten
Opcional: Cómo usar Tableau Desktop•10 Minuten
Guía complementaria: Conclusiones adicionales sobre la selección de la visualización de datos correcta•10 Minuten
Recursos de Tableau para combinar múltiples fuentes de datos•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 206 Minuten
Desafío semanal 2•50 Minuten
Actividad práctica: Cómo trabajar con Tableau•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre los primeros pasos en Tableau•10 Minuten
Autorreflexión: Selección de visualizaciones y gráficos•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre creación de visualizaciones en Tableau•6 Minuten
Actividad práctica: Practica vincular datos en Tableau•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Visualizaciones engañosas•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Crear visualizaciones efectivas•15 Minuten
Cómo crear historias de datos
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Conectar tu objetivo con tus datos mediante conclusiones es un elemento esencial para la buena narrativa de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de historias basadas en datos y sus atributos. Además, aprenderás cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
Consejos para una presentación convincente•3 Minuten
Compartir una narrativa•6 Minuten
Sundas: Cómo gestionar el síndrome del impostor•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Historias de datos eficaces•10 Minuten
Registro de aprendizaje: Contar una historia con datos•20 Minuten
Paneles e información estática•10 Minuten
Crea tu primer panel en Tableau•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 211 Minuten
Desafío semanal 3•45 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre historias basadas en datos•6 Minuten
Actividad práctica: Crear, filtrar y personalizar gráficos•30 Minuten
Actividad práctica: Construir un panel en Tableau•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo utilizar los paneles•4 Minuten
Actividad práctica: Practicar la presentación•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre la comunicación de historias de datos•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Identificar cuándo se debe configurar un panel•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 45 Minuten
Comprender la narrativa de los datos•15 Minuten
Narrativa de presentación•30 Minuten
Crear presentaciones y diapositivas
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
En esta parte del curso, verás cómo crear una presentación eficaz sobre tu análisis de datos. Examinarás de tu análisis todos los aspectos necesarios a la hora de crear la presentación, y también verás cómo crear visualizaciones de datos claras, accesibles y convincentes. Además, aprenderás a anticiparte a las posibles limitaciones y preguntas que puedan surgir y cómo responder ante ellas.
Das ist alles enthalten
13 Videos7 Lektüren8 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Reunir todos los elementos•1 Minute
Dar la presentación dentro de un marco•6 Minuten
Incorporar datos en tu presentación•8 Minuten
Brittany: Habilidades para dar presentaciones dirigidas a los nuevos analistas de datos•3 Minuten
Connor: Ejemplo de una presentación de datos desordenada•5 Minuten
Connor: Ejemplo de una buena presentación de datos•16 Minuten
Consejos comprobados para dar una presentación•5 Minuten
Presenta como un profesional•5 Minuten
Anticípate a las preguntas•6 Minuten
Manejar las objeciones•4 Minuten
Mejores prácticas para la sección de preguntas y respuestas•5 Minuten
Connor: Convertirse en un traductor experto de datos•3 Minuten
¡Felicidades!•1 Minute
7 Lektüren•Insgesamt 125 Minuten
Registro de aprendizaje: Revisar una presentación de diapositivas•20 Minuten
Crítica detallada de una presentación•10 Minuten
Guía: Compartir resultados que surgieron de tus datos en una presentación•10 Minuten
Registro de aprendizaje: Examina tu presentación•60 Minuten
Prepárate para la sección de preguntas y respuestas•10 Minuten
Glosario: Términos y definiciones•5 Minuten
Próximamente...•10 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 183 Minuten
Desafío semanal 4•40 Minuten
Desafío del curso•75 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre presentaciones efectivas•10 Minuten
Autorreflexión: Ejemplos de grandes presentaciones•20 Minuten
Evalúa tus conocimientos sobre habilidades y prácticas para dar presentaciones•6 Minuten
Autorreflexión: Objeciones del mundo real•20 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre las reservas y limitaciones de los datos•6 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre escuchar, responder e incluir•6 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Poner en práctica el análisis de las presentaciones•10 Minuten
Informe sobre la presentación•10 Minuten
Pide comentarios•10 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
611 Bewertungen
5 stars
81,66 %
4 stars
12,92 %
3 stars
2,94 %
2 stars
1,63 %
1 star
0,81 %
Zeigt 3 von 611 an
D
DM
5·
Geprüft am 21. Apr. 2025
Comprendes la importancia de una buena visualización de datos y ademas el uso de una nueva herramienta como lo es Tableau
D
DC
5·
Geprüft am 11. Okt. 2022
es un buen curso me enseño tableu public me hubiera gustado más acerca de esta parte pero todo cool
A
AP
4·
Geprüft am 13. März 2024
El presentador me ha parecido espectacular, muy relajado y explicando muy bien los conceptos. El mayor problema han sido las traducciones de las herramientas de Tableau.
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué elegir una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas y plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (PowerPoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de “hoja de cálculo” se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Debes realizar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.