Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este é o sexto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Você aprenderá a visualizar e apresentar as descobertas ao concluir o processo de análise de dados. Este curso mostrará a você de que maneira as visualizações de dados como painéis podem ajudar a dar vida aos seus dados. Você também descobrirá o Tableau, uma plataforma de visualização de dados que ajuda a criar visualizações eficazes para suas apresentações. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.
Ao final deste curso, você poderá:
- Examinar a importância da visualização de dados.
- Saber como desenvolver uma narrativa interessante para contar a história dos dados.
- Compreender como usar o Tableau para criar painéis e filtros de painel.
- Saber como usar o Tableau para criar visualizações eficazes.
- Explorar os princípios e práticas para criar apresentações efetivas.
- Considerar as possíveis limitações associadas aos dados em suas apresentações.
- Compreender como aplicar as práticas recomendadas de perguntas e respostas com o seu público-alvo.
A visualização de dados é a representação gráfica dos dados. Nesta parte do curso, você será apresentado aos principais conceitos, incluindo acessibilidade, Design Thinking e outros fatores que desempenham um papel na visualização dos dados em sua análise.
Introdução à comunicação de seus insights de dados•3 Minuten
Kevin: O poder está na visualização de dados•3 Minuten
Por que a visualização de dados é importante•7 Minuten
Conectar imagens com dados•6 Minuten
Uma receita para uma visualização poderosa•5 Minuten
Visualizações dinâmicas•3 Minuten
Elementos de arte•5 Minuten
Impacto da visualização de dados•5 Minuten
Design Thinking e visualizações•6 Minuten
Títulos, subtítulos e rótulos•3 Minuten
Visualizações acessíveis•4 Minuten
Andrew: Tornar os dados acessíveis•2 Minuten
13 Lektüren•Insgesamt 135 Minuten
Plano de estudos do curso•10 Minuten
Registro de aprendizagem: Reflexão sobre a visualização de dados•20 Minuten
Visualizações de dados eficazes•10 Minuten
A beleza da visualização•10 Minuten
Correlação e causalidade•10 Minuten
O maravilhoso mundo das visualizações•10 Minuten
Os dados crescem nas árvores de decisão•10 Minuten
Princípios de design•10 Minuten
Os dados são belos•10 Minuten
Design Thinking para melhoria da visualização•10 Minuten
Dicas profissionais para destacar informações importantes•10 Minuten
Projetar um gráfico em 60 minutos•10 Minuten
Glossário: Termos e definições•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 144 Minuten
Desafio semanal 1•40 Minuten
Autorreflexão: Escolhendo sua visualização•20 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre visualizações de dados •8 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre como projetar visualizações de dados•8 Minuten
Atividade prática: Fazer sua própria visualização•60 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre como explorar visualizações de dados•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Conhecer os colegas•10 Minuten
Identifique visualizações de dados em sua vida•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Revisão: Seu roteiro para o Certificado de Data Analytics•15 Minuten
Criando visualizações de dados com o Tableau
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
O Tableau é uma ferramenta que ajuda analistas de dados a criar visualizações de dados práticas. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o Tableau e verá a importância da criatividade e da clareza ao visualizar as descobertas da sua análise de dados.
O Tableau Public e outras ferramentas online•2 Minuten
Conheça o Tableau•10 Minuten
Como criar uma visualização de dados no Tableau•6 Minuten
O bom, o mau e o vilão•3 Minuten
Como ser criativo•4 Minuten
Como vincular dados no Tableau•9 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Como fazer login no Tableau Public•10 Minuten
Visualizações em planilhas e no Tableau•10 Minuten
Opcional: Como usar o Tableau versão desktop•10 Minuten
Guia bônus: Mais insights sobre como selecionar a visualização de dados certa.•10 Minuten
Recursos do Tableau de combinação de várias fontes de dados •10 Minuten
Glossário: Termos e definições•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 206 Minuten
Desafio semanal 2•50 Minuten
Atividade prática: Como trabalhar com o Tableau•60 Minuten
Teste seu conhecimento sobre os primeiros passos com o Tableau•10 Minuten
Autorreflexão: Como selecionar elementos visuais e gráficos•20 Minuten
Teste seu conhecimento sobre como criar visualizações no Tableau•6 Minuten
Atividade prática: Praticar a vinculação de dados no Tableau•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Visualizações enganosas•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Como criar visualizações práticas•15 Minuten
Criando histórias com dados
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Para um bom storytelling com dados, é essencial conectar seu objetivo aos seus dados por meio de insights. Nessa parte do curso, você aprenderá sobre as histórias com base em dados e seus atributos. Você também aprenderá a respeito de como usar o Tableau para criar painéis e filtros de painel.
Sundas: Como lidar com a síndrome do impostor•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Narrativas eficientes com dados•10 Minuten
Registro de aprendizagem: Conte uma história com dados•20 Minuten
Painéis e insights estáticos•10 Minuten
Como criar seu primeiro painel no Tableau•10 Minuten
Glossário: Termos e definições•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 211 Minuten
Desafio semanal 3•45 Minuten
Teste seu conhecimento sobre histórias com base em dados•6 Minuten
Atividade prática: Como criar, filtrar e personalizar os gráficos•30 Minuten
Atividade prática: Construa um painel no Tableau•60 Minuten
Teste seu conhecimento sobre o uso de painéis•4 Minuten
Atividade prática: Como praticar suas apresentações•60 Minuten
Teste seu conhecimento sobre como comunicar histórias com dados•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Identificar quando montar um painel•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 45 Minuten
Entendendo o storytelling com dados•15 Minuten
Narrativa de apresentação•30 Minuten
Desenvolvimento de apresentações e slides
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nesta parte do curso, você descobrirá como fazer uma apresentação eficaz sobre sua análise de dados. Você considerará todos os aspectos de sua análise ao criar a apresentação, além de como criar visualizações de dados claras, acessíveis e convincentes. Além disso, você aprenderá como antecipar e responder a possíveis limitações e perguntas que possam surgir.
Das ist alles enthalten
13 Videos7 Lektüren8 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Juntando tudo•1 Minute
Apresentações com uma abordagem•6 Minuten
Interconectando dados em sua apresentação•8 Minuten
Brittany: Habilidades de apresentação para novos analistas de dados•3 Minuten
Connor: Exemplo confuso de uma apresentação de dados•5 Minuten
Connor: Bom exemplo de uma apresentação de dados•16 Minuten
Dicas de apresentação comprovadas•5 Minuten
Apresente como um profissional•5 Minuten
Antecipar a pergunta•6 Minuten
Lidando com objeções•4 Minuten
Melhores práticas de perguntas e respostas•5 Minuten
Connor: Torne-se um tradutor de dados especializado•3 Minuten
Parabéns!•1 Minute
7 Lektüren•Insgesamt 125 Minuten
Registro de aprendizagem: Revisar uma apresentação de slides•20 Minuten
Crítica passo a passo de uma apresentação•10 Minuten
Guia: Compartilhar descobertas de dados em apresentações•10 Minuten
Registro de aprendizagem: Avalie sua apresentação•60 Minuten
Se preparar para as perguntas e respostas•10 Minuten
Glossário: Termos e definições•5 Minuten
A seguir...•10 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 183 Minuten
Desafio semanal 4•40 Minuten
Desafio do curso•75 Minuten
Teste seus conhecimentos em apresentações eficazes•10 Minuten
Autorreflexão: Exemplos de grandes apresentações•20 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre habilidades e práticas de apresentação•6 Minuten
Autorreflexão: Objeções do mundo real •20 Minuten
Teste seu conhecimento sobre advertências e limitações de dados•6 Minuten
Teste seus conhecimentos sobre ouvir, responder e incluir•6 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Colocar em prática a avaliação de apresentações•10 Minuten
Resumo da apresentação•10 Minuten
Peça por feedback•10 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
191 Bewertungen
5 stars
86,91 %
4 stars
10,47 %
3 stars
1,57 %
2 stars
0,52 %
1 star
0,52 %
Zeigt 3 von 191 an
S
SG
5·
Geprüft am 16. Jan. 2024
O curso é excelente, obrigado CIEE pela parceria.
M
M
5·
Geprüft am 7. Okt. 2023
Excelente abordagem detalhada nos tópicos necessários para montar apresentações e compartilhas insights.
G
GM
4·
Geprüft am 1. Jan. 2024
O curso é muito interessante e dá dicas muito valiosas. Mas acredito que o uso da ferramenta Tableau deveria ser mais explorado, com mais atividades guiadas por exemplo.
Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
Por que começar uma carreira em Data Analytics?
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Por que se inscrever no Certificado de Data Analytics do Google?
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.
Que experiência é necessária?
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou Data Analytics é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.
Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?
Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.
Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?
Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.
Qual plataforma de “planilha” será ensinada?
Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.
Você precisa fazer cada curso em ordem?
Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.