Willkommen zu Modul 2, Collaborative Filtering, Association Rules Mining & Market Basket Analysis. In diesem Modul beginnen wir mit einer Erklärung der kollaborativen Filterung und des Assoziationsregel-Minings und wie diese Techniken für automatische Vorhersagen verwendet werden. Außerdem werden wir uns die verschiedenen gängigen Anwendungen der Warenkorbanalyse genauer ansehen.

Willkommen zu Modul 3, Klassifizierungsvorhersagemodelle. In diesem Modul erläutern wir zunächst, wie Vorhersagemodelle vom Typ Klassifizierung auf ihre Leistung hin bewertet werden und wie eine Konfusionsmatrix dabei helfen kann, diese Leistung zu visualisieren. Wir werden auch die Anwendbarkeit der Clusteranalyse erörtern und wie sie zur Erkennung seltener Ereignisse wie betrügerischer Transaktionen eingesetzt werden kann.

Willkommen zu Modul 4, Vorhersagemodelle vom Typ Regression. In diesem Modul werden wir uns ansehen, wie Regressionsanalysen sowohl für Hypothesentests als auch für Vorhersagen verwendet werden und wie ein Streudiagramm genutzt werden kann, um die Beziehung zwischen zwei Variablen besser zu verstehen. Außerdem werden wir die Unterschiede zwischen einer Korrelationsanalyse und einer Regressionsanalyse erörtern und einen Blick auf die einfache gegenüber der multiplen Regression werfen.