Willkommen zum vierten Kurs der Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In diesem Kurs bauen Sie auf den Konzepten für Cloud Computing und Data Engineering auf, die in den ersten drei Kursen eingeführt wurden, um Machine Learning Engineering auf reale Projekte anzuwenden. Zunächst werden Sie Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und bewährte Softwareentwicklungsverfahren zur Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen anwenden. Dann werden Sie lernen, wie Sie mit AutoML Probleme effizienter lösen können als mit traditionellen Ansätzen des maschinellen Lernens allein. Schließlich werden Sie sich mit neuen Themen des maschinellen Lernens befassen, darunter MLOps, Edge Machine Learning und KI-APIs.

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger und Fortgeschrittene, die sich für die Anwendung von Cloud Computing auf Data Science, maschinelles Lernen und Data Engineering interessieren. Die Teilnehmer sollten über Linux-Kenntnisse auf Anfängerniveau und Python-Kenntnisse auf mittlerem Niveau verfügen. Für Ihr Projekt in diesem Kurs werden Sie eine Flask-Webanwendung erstellen, die Vorhersagen zum maschinellen Lernen ausgibt.