Willkommen zum dritten Kurs der Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Data Engineering auf reale Projekte anwenden können, indem Sie die in den ersten beiden Kursen dieser Reihe vorgestellten Cloud Computing-Konzepte nutzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Data-Engineering-Anwendungen zu entwickeln und bewährte Methoden der Softwareentwicklung anzuwenden. Dazu gehören die kontinuierliche Bereitstellung, Tools für die Codequalität, Protokollierung, Instrumentierung und Überwachung. Schließlich werden Sie Cloud-native Technologien einsetzen, um komplexe Data Engineering-Lösungen in Angriff zu nehmen.

Cloud Data Engineering

Cloud Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab“

Dozent: Noah Gift
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Bei enthalten
92 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software Engineering
- Kategorie: Cloud Technologies
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Cloud-Native Computing
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Rust (Programming Language)
Wichtige Details

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16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 30. Dez. 2021
Very important information and concepts was shared.

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