In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die DevOps-Praktiken zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen, die mit generativen KI-Funktionen erweitert wurden. Sie lernen, wie Sie Pipelines für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) implementieren, Strategien für eine zuverlässige Automatisierung erkunden und die Überwachung und Beobachtbarkeit Ihrer Anwendungen verbessern. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten, um Freigeben zu rationalisieren, potenzielle Fehler zu reduzieren und qualitativ hochwertige, skalierbare Systeme in dynamischen Cloud-Umgebungen zu erhalten.
DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen
DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
Dozenten: Morgan Willis
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Anwendungen
- Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: AWS CloudFormation
- Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Freigabe-Management
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: Kontinuierliche Integration
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Amazon CloudWatch
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the fundamentals of DevOps and its role in modern software development. It covers key principles such as Continuous Integration (CI), Infrastructure as Code (IaC), and automation, providing a foundation for managing infrastructure efficiently. You will explore how DevOps integrates with generative AI workflows, addressing unique challenges like AI model testing and deployment.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
This module focuses on deployment strategies and automation in a DevOps pipeline. Learners gain hands-on insights into AWS CodeDeploy, AWS CloudFormation, and AWS CDK, understanding how to automate infrastructure provisioning and application releases. The module also explores best practices for reducing downtime, troubleshooting deployments, and ensuring smooth model rollouts in generative AI applications.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
This module explores the importance of monitoring, observability, and operational management in DevOps workflows. Learners discover how to use Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS X-Ray, and AWS Systems Manager to track application performance, detect issues, and ensure infrastructure stability. Special focus is given to observability in generative AI applications, highlighting metrics, logging, and automated response strategies to maintain system reliability.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren2 Aufgaben2 App-Elemente1 Plug-in
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SK
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Geprüft am 13. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
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